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云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第1讲 数学建模简介(费培之)
文档格式:PPT 文档大小:153KB 文档页数:16
1关于数学建模 2数学建模实例 A人口预报问题 B.椅子能在不平的地面上放稳吗? C双层玻璃的功效 3数学建模论文的撰写方法
高等教育出版社:《数学建模与数学实验》课程教学资源(第3版)第1讲 数学建模简介
文档格式:PPT 文档大小:260KB 文档页数:16
1关于数学建模 2数学建模实例 A人口预报问题 B.椅子能在不平的地面上放稳吗? C双层玻璃的功效 3数学建模论文的撰写方法
电子科技大学应用数学学院:《数学建模》第六章 数据分析处理(6-3)模型的参数估计(徐全智)
文档格式:PPT 文档大小:120KB 文档页数:12
数学建模的一个重要工作是建立变量间的数 学关系式, 但公式中几乎总是涉及一些参数. 如用下面三个数学式描述肥素的施肥水平对 土豆产量的影响:
《数学建模》研究生数模培训资料:《现代地理学中的数学方法》书籍PDF电子版(共十二章)
文档格式:PDF 文档大小:829.43KB 文档页数:275
本书是关于地理数量方法方面的一部新作。全书十二章:1.绪论;2.统计分析方法;3.线性规划方法;4.多目标规划方法;5.随机型决策方法;6.AHP决策分析方法;7.网络分析方法;8.控制论及其应用;9.模糊数学方法;10.灰色系统方法;11.系统动力学方法;12.投入产出分析方法。本书对于从事地理学、生态学、经济学、人口学、环境学、农业科学、城市科学方面的科研人员以及高等院校师生均有一定的参考价值,亦可作为综合性大学和高等师范院校地理系高年级本科生及研究生的教材或教学参考书
《数学建模》课程教学资源(PPT讲稿)SAS基础培训(生成SAS数据集、加工SAS数据集)Statistical Analysis System
文档格式:PPT 文档大小:652KB 文档页数:95
《数学建模》课程教学资源(PPT讲稿)SAS基础培训(生成SAS数据集、加工SAS数据集)Statistical Analysis System
北京大学:地理数学方法配套教材《基于Excel的地理数据分析》书籍PDF电子版(编著:陈彦光)
文档格式:PDF 文档大小:5.29MB 文档页数:380
本书面向地理问题,基于Excel软件,讲述了大量数学方法的应用思路和过程。教学内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法、灰色系统GM(1,N)建模和预测方法,如此等等。通过模仿本书讲授的计算过程,读者可以加深对有关数学方法的认识和理解,并且掌握很多Excel的应用技巧。本书最初以北京大学研究生地理数学方法的辅助教材身份出现,但实际上是作者对Excel计算功能深度开发的一系列试验成果的集合。书中绝大多数计算过程设计为作者首创,在国内外其他教科书中不能见到。这本书的初稿和修改稿先后在北京大学城市与环境专业研究生中试用七年,获得学生的广泛好评。书中内容曾经被其他高校和研究所的学生多次拷贝
成都信息工程大学(成都信息工程学院):《数学物理方法》课程电子教案(PPT教学课件)第七章 数学物理定解问题
文档格式:PDF 文档大小:1.54MB 文档页数:81
物理量仅是时间的函数一常微分方程 普遍性、共性 物理量仅是时间和空间的函数一偏微分方程 必须考虑对象所处的“环境”—边界条件 求解具体问题 必须考虑对象所处的“历史”初始条件 边界条件和初始条件反应了具体问题的特定环境和历史,即问题 的特殊性、个性.在数学上,边界条件和初始条件合称定解条件 物理问题的共性一物理规律的数学表示:数学建模,通俗地讲, 就是把物理规律用数学语言“翻译”出,体现为物理量在时空中的变 化关系.这种关系通常是偏微分方程
电子科技大学应用数学学院:《数学建模》第二章 数学与现实世界(2-1)概述(徐全智)
文档格式:PPT 文档大小:120.5KB 文档页数:19
一. 从现实世界到数学模型 数学模型是现实世界与数学世界的理想桥梁面对各类问题:
电子科技大学应用数学学院:《数学建模》第七章 模拟模型(7-2)随机数的产生(徐全智)
文档格式:PPT 文档大小:223KB 文档页数:26
一、随机数的概念 对随机系统进行模拟,需要产生服从某种分 布的一系列随机数
河北地质大学(石家庄经济学院):《数学软件与实验》课程教学资源(数学建模实验解题)第一章 数学模型与数学建模
文档格式:DOC 文档大小:78.5KB 文档页数:2
数学模型(Mathematical Model):对于一个特定的 对象,为了一个特定的目标,根据特有的内在规律,做出一 些必要的简化假设,运用适当的数学工具,得到一个数学结 构。 数学建模(Mathematical Modeling):建立数学模型 的全过程,通常包括问题分析、模型建立、模型求解、结果 检验和应用
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