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南京大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源（PPT课件讲稿）Lecture 03 离散型随机变量

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十二讲第三章随机向量第7节随机变量函数的分布

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十讲第七章参数估计第二节极大似然估计（2/2）第三节估计量的优良性准则

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十二讲第八章假设检验第一节基本概念第二节正态总体均值的假设检验

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 矩估计(The Method of Moments)  极大似然估计（The Method of Maximum Likelihood）  估计量的评选标准  区间估计

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十四讲第八章假设检验第四节拟合优度检验

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十三讲第八章假设检验第三节正态总体方差的检验

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§4.1 数学期望 §4.2 方差 §4.3 协方差及相关系数 §4.4 矩、协方差矩阵

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一、等可能概型二、古典概型中的基本模型三、几何概型四、小结

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《概率论与数理统计》教程PPT教学课件（第四版）第六章参数估计 §6.1 参数的点估计