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一种基于特征变量的复杂生产过程预测模型
文档格式:PDF 文档大小:440.67KB 文档页数:4
研究了一种基于特征变量的复杂生产过程预测模型.与传统的建模方法相比,该方法不需要经过机理分析,而从信息科学的角度出发,在对反映生产过程工况原始动态数据进行特征选择的基础上,运用时间序列分析法建立其预测模型.同时讨论了它的神经网络实现方法.仿真结果表明了该方法的可行性
灰色大系统状态向量及方程解的判定
文档格式:PDF 文档大小:454.83KB 文档页数:6
在现实的大系统分析中,常遇到由若干灰色子系统组成的灰色大系统.文章研究了这类灰色大系统运动方程解的存在性与唯一性,给出了具体的判定方法,且给出了如何选择其状态向量的具体方法
约束非线性离散变量规划的最优性问题
文档格式:PDF 文档大小:641.06KB 文档页数:9
本文讨论了含有离散变量的约束非线性规划问题。介绍了若干基本概念和定义,并给出了该问题的最优性条件和收敛条件。最后文中给出了理论研究的应用成果
《材料力学》多媒体课件介绍
文档格式:PPT 文档大小:391KB 文档页数:7
《材料力学课堂教学软件》既是教师的多媒体教案(电子教案),又是学生 计算机CA教学教材。它制作和收集了大量的动画图片和工程实例,形象、生动 有效地帮助学生理解和记忆;图文并茂,动画生动、逼真,彻底甩掉了粉笔加黑 板的传统模式,大大地增加了课堂教学的信息量,既精简了学时,又提高了教学 质量。它既解放了教师写教案、画图、板书等烦琐的工作,又减轻了学生课堂记 笔记的负担;既是教师必备的材料力学教学工具,又是学生的必备教材
精炼渣中Al2O3含量对弹簧钢中夹杂物的影响
文档格式:PDF 文档大小:607.65KB 文档页数:5
利用Factsage热力学软件,探讨Al2O3含量对CaO-SiO2-Al2O3-MgO系及CaO-SiO2-Al2O3-MnO系相图低熔点区域的影响,可知在Al2O3含量(质量分数)为15%时,对应的各相图中低熔点区域面积所占百分数最大;通过研究Al2O3含量对弹簧钢中夹杂物的影响,表明随着精炼渣中Al2O3含量增加,钢中带有棱角的Al2O3夹杂物增多,钢中夹杂物分布变得相对集中.在碱度为1.2,Al2O3含量为8%时,可将夹杂物控制在相图的低熔点区域内,此时对应夹杂物形貌多为球形,且尺寸约为5μm
南京邮电大学:《电路分析》第十三章 磁路和铁芯线圈
文档格式:PPT 文档大小:152.5KB 文档页数:47
在电子和电气工程中经常应用各种机电能量或 机电信号转换设备,其本质是磁和电的相互作 用和相互转换。因此,研究磁和电的关系,掌 握磁路的基本规律具有重要意义。 复习磁场基本知识,然后介绍磁路的概念 磁路的定律和铁磁物质的磁化过程。并在此基 础上,介绍恒定磁通磁路的计算,简单交变磁 通磁路中的波形崎变和能量损耗,铁芯线圈的 电路模型和分析方法
热连轧板形板厚多变量系统鲁棒控制
文档格式:PDF 文档大小:1.04MB 文档页数:8
针对板形板厚多变量复杂系统,以板形和板厚质量为主要控制目标,以弯辊力和辊缝为主要控制变量建立系统模型.基于某热连轧实际生产参数得到具体数学模型.针对建模过程中忽略掉的各种次要因素的影响及扰动和参数摄动,应用Matlab鲁棒控制工具箱对系统进行耦合分析并求解出鲁棒控制器,通过均衡处理的控制器降阶算法得到低阶鲁棒控制器.仿真结果验证所设计控制器具有良好的解耦效果、抗干扰能力和抗参数摄动能力
《热力学》课程电子教案(PPT教学课件)第九章 理想混合气体和湿空气
文档格式:PPT 文档大小:1.45MB 文档页数:65
研究对象 无化学反应的理想气体混合物 例:锅炉烟气CO2,CO,H2O,N2 燃气轮机中的燃气 空调工程中的湿空气 水蒸气含量低,稀薄,当作理想气体 水蒸气含量可变化,单独研究
基于遗传算法优化的支持向量机品位插值模型
文档格式:PDF 文档大小:623.08KB 文档页数:7
将支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)集成应用到矿体品位插值问题中,利用遗传算法全局搜索的优势对支持向量机的三个关键参数——惩罚系数C、不敏感系数ε和核函数参数σ进行寻优,克服单纯支持向量机法中依靠经验确定参数的局限性.将优化参数代入到支持向量机中进行迭代训练,得到基于遗传算法参数优化的支持向量机(GA-SVM)矿体品位插值模型.以国内典型矿山的实际勘探数据为例,通过该品位插值模型计算结果与传统插值方法计算结果和矿山生产实际数据的对比分析,验证了其可行性和有效性
支持辊磨损模型的模拟退火算法求解
文档格式:PDF 文档大小:502.88KB 文档页数:4
在大量实测数据的基础上,结合理论分析,用统计方法建立起适合工程应用的支持辊磨损模型.该模型是一个多峰且高度非线性系统的半经验公式,其参数的估计复杂且计算量大.借助于带记忆的模拟退火算法,得到有效的解决.计算结果表明该模型具有较高的预报精度.在武钢2800四辊轧机应用后,取得明显效果
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