一、什么是生物多样性定义 1）、遗传多样性(genetic diversity) 2）、物种多样性(species diversity) 3）、 生态系统多样性（ecosystem diversity） 二、生物多样性的总量和分布 1）、地球生物资源概况 2）、生物多样性在世界的分布 3）、中国生物多样性的分布特点 4）、我国有多少生物物种 三、生物多样性的保护和可持续性发展

19-9 氢原子的量子理论简介 • 氢原子的定态薛定谔方程 • 三个量子数 • 氢原子在基态时的径向波函数和电子的分布概率 19-10 多电子原子中的电子分布 • 电子自旋 自旋磁量子数 • 四个量子数 • 多电子原子中的电子分布

一、什么是生物多样性 定义 1）遗传多样性(genetic diversity) 2）物种多样性(species diversity) 3） 生态系统多样性（ecosystem diversity） 二、生物多样性的总量和分布 1）地球生物资源概况 2）生物多样性在世界的分布 3）中国生物多样性的分布特点 4）我国有多少生物物种 三、生物多样性的保护和可持续性发展

一、总体与样本 二、统计量 三、几个常用的分布 四、正态总体统计量的分布

本章主要介绍了数据分布特征的描述的基本理论, 包括平均指标和变异指标的基本概念、种类以及 各种计算方法,计算和应用平均指标应注意的问 题等。通过学习,使学习者能够掌握数据分布的 集中趋势和离散特征,为经济管理服务

一、马尔可夫过程当随机过程在t所处的状态为已知条件时,过程 在时刻ttr所处的状态仅与tx时的状态有关,而与t以前的状态无关,这 种随机过程为马尔可夫过程。 用分布函数来描述:若在条件Y(t)=(i1,2n)下的Y的分布函数恰 好等于条件Y(tn-=Yn-1下的分布函数,即 FYn; t, Yn-I Yn-... Y In-1 n-2..) =F(Yn; t, Yn-1; tn-1) 则称Y(t)为马尔可夫过程

要点：掌握概率、概率分布和随机变量等的基本概念。重 点区分清楚总体和样本。 2.1一些符号 2.2实验、样本空间、样本点和事件 2.3随机变量 2.4概率 2.5随机变量及其概率分布 2.6多元概率密度函数 2.7总结

一、测定气体分子速率分布的实验 二、分子速率分布图

§5.1 总体与样本 §5.2 样本数据的整理与显示 §5.3 统计量及其分布 §5.4 三大抽样分布 §5.5 充分统计量

2.1数据的计量尺度 2.2统计数据的来源 2.3统计数据的质量 2.4统计数据的整理 2.5分布集中趋势的测度 2.6分布离散程度的测度 2.7分布偏态与峰度的测度 2.8茎叶图与箱线图 2.9统计表与统计图