2.1 资料的分类 2.2 数据的频率分布 2.3 数据的表示方法 2.4 集中趋势的度量 2.5 离散趋势的度量

一、随机变量方差的概念及性质 三、例题讲解 二、重要概率分布的方差 四、小结

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）07教学设计 第5章 概率与概率分布 5.1 随机事件及其概率 5.2 概率的性质与运算法则

一、原点矩 中心矩 二、协方差矩阵 三、n 元正态分布的概率密度 四、小结 布置作业

在实际问题中,所研究的总体的分布类型往往是已知的,但依赖于一个或几个未知参数

问题的提出 在前述各章中我们假定随机扰动项服从均值=0,方差 等于(常数),独立同分布。但是,并没有假定随机扰 动项服从何种具体的分布。 由于没有假定服从何种具体的分布,因而无法计算随 机扰动项取不小于某值的概率,因而也无法计算估计量 取某种值的概率,也就无法对统计量进行假设检验和进 行区间估计

一、随机变量方差的概念 二、重要概率分布的方差 三、随机变量方差的性质

一 Excel 的基本使用方法和技巧. 1 二 随机事件的模拟-模拟掷均匀硬币的随机试验. 2 三 随机模拟计算  的值-蒲丰投针问题. 3 四 综合实践-敏感性问题调查. 4 五 正态分布综合试验. 5 六 产生服从任意分布的随机数. 6 七 产生服从二维正态分布的随机数. 7 八 随机变量综合试验. 8 九 定积分的近似计算. 9 十 参数的点估计. 10 十一 区间估计. 13 十二 非参数假设检验( 2  -检验). 14 十三 方差分析. 15 十四 一元回归分析. 16 十五 多元回归分析. 17 十六 零件参数的设定. 19

复旦大学：《卫生统计学》理论课程教学资源（PPT授课课件）19 单样本检验（单样本二项分布）