第二章资料整理资料整理：对原始资料进行审核、分组、汇总、描述和归纳，使之条理化和便于统计分析和推断
1 1 第二章 资料整理 资料整理： 对原始资料进行审核、分组、汇总、 描述和归纳，使之条理化和便于统计分析 和推断
第二章资料整理原始资料：统计调查和实验结果(1)如牛场、鸡场和猪场的性能测定结果（产奶量、产蛋数、产仔数、称重等）：(2）屠宰试验结果；(3）实验结果包括基因型、特异条带的有无、强弱；饲料成分的含量等
1 2 原始资料：统计调查和实验结果 （1）如牛场、鸡场和猪场的性能测定结果 （产奶量、产蛋数、产仔数、称重等）； （2）屠宰试验结果； （3）实验结果包括基因型、特异条带的有 无、强弱；饲料成分的含量等 第二章 资料整理
第二章资料整理原始数据：大量的、“杂乱无章不能直接用于统计分析，必须经过统整理和加工
1 3 第二章 资料整理 原始数据： 大量的、 “杂乱无章” 不能直接用于统计分析，必须经过统 整理和加工
第二章资料整理资料整理的主要内容(1)审核与订正：人为错误、小数点等(2)分组与汇总：内部结构、类型和特征（3）计算各种综合数字特征：如，n、平均数、标准差(4)统计表或统计图：显示资料的基本特征和内在规律
1 4 第二章 资料整理 资料整理的主要内容 （1）审核与订正：人为错误、小数点等 （2）分组与汇总：内部结构、类型和特征 （3）计 算各种综合数字特征：如，n、平均数、标 准差 （4）统计表或统计图：显示资料的基本特征和内在 规律
第二章资料整理2.1资料的分类2.2数据的频率分布2.3数据的表示方法2.4集中趋势的度量2.5离散趋势的度量
1 5 第二章 资料整理 2.1 资料的分类 2.2 数据的频率分布 2.3 数据的表示方法 2.4 集中趋势的度量 2.5 离散趋势的度量
2.1资料的分类统计资料：指反映事物、现象或过程的数据资料包括原始资料和次级资料。特点：(1)数字性：数字形式或者可以转换为数字形式。(2)大量性：大量相像或对同类相像观察所取得的数据资料。(3)具体性：已经实现的事实的记载
1 6 2.1 资料的分类 统计资料：指反映事物、现象或过程的数据资料。 包括原始资料和次级资料。 特点： （1）数字性：数字形式或者可以转换为数字形式。 （2）大量性：大量相像或对同类相像观察所取得的 数据资料。 （3）具体性：已经实现的事实的记载
2.1.1连续性资料或计量资料指一定范围内可取任何实数值的数据资料，通常是用度量衡等计量工具测量后得到的如：体重、产奶量、产毛量等。数据的连续性受到实际测定规模和测量工具精度的限制，如：天平和尺的精确程度。实际得到的资料并非完全连续的，连续性只是理论上的
1 7 2.1.1 连续性资料（或计量资料） 指一定范围内可取任何实数值的数据资 料，通常是用度量衡等计量工具测量后得到的。 如：体重、产奶量、产毛量等。 数据的连续性受到实际测定规模和测量工 具精度的限制，如：天平和尺的精确程度。 实际得到的资料并非完全连续的，连续性 只是理论上的
2.1.1离散性资料指一定范围内只取有限种可能值的数据资料1.计数资料：计数的方式得到，必须用整数表示如：产蛋数、产仔数。2.分类资料：可分为多个不同的类别。(1））不同类别之间无等级之分。如：性别（公母）、基因型（AAABBB）、毛色（红、白、黑）
1 8 2.1.1 离散性资料 指一定范围内只取有限种可能值的数据资料。 1.计数资料：计数的方式得到，必须用整数表示。 如：产蛋数、产仔数。 2.分类资料：可分为多个不同的类别。 （1）不同类别之间无等级之分。 如：性别（公母）、 基因型（AA AB BB）、毛 色（红、白、黑）
2.1.1离散性资料(2)不同类别之间有内在的等级之分如：成绩（优、良、高）、产奶量（高、中、低)分类资料可以用文字描述，也可以转换为数字，用自然数来表示。如：0代表公，1代表母。不同的数字只代表类型，不代表大小
1 9 （2）不同类别之间有内在的等级之分。 如：成绩（优、良、高）、产奶量（高、 中、低） 分类资料可以用文字描述，也可以转换 为数字，用自然数来表示。 如：0代表公，1代表母。 不同的数字只代表类型，不代表大小。 2.1.1 离散性资料
2.2数据的频率分布频率分布反映一组数据中不同观测出现频率。对数据的分布特征和趋势一目了然。2.2.1离散性资料的频率分布计数资料和分类资料的频率分布指每个自然值或属于不同类别的观测值出现的次数（频数）和所占的比例。见教材P7-8表2-1和表2-2
1 10 2.2 数据的频率分布 频率分布反映一组数据中不同观测出现 频率。对数据的分布特征和趋势一目了然。 2.2.1 离散性资料的频率分布 计数资料和分类资料的频率分布指每个 自然值或属于不同类别的观测值出现的次数 （频数）和所占的比例。 见教材 P7-8 表2-1和表2-2