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基于盲数理论的最优化方法与程序实现
文档格式:PDF 文档大小:424.88KB 文档页数:5
使用盲数表达优化设计中的不确定变量,结合常用的基于实数变量的优化算法,提出了基于盲数的优化方法.该方法从微观的角度分析和描述设计变量与优化参数之间的关系,给出优化问题的盲数解.盲数解不但给出了设计变量的取值,而且还给出了不同取值时优化对象处于最优状态的可靠性的评价
清华大学:《建筑技术经济学》第二章 现金流量构成与资金等值计算
文档格式:PPT 文档大小:303KB 文档页数:18
第一节 现金流量及其构成 一、现金流量 二、现金流量的构成 三、固定资产折旧 四、成本费用的构成(自学内容) 第二节 资金等值计算 一、资金的时间价值 二、资金的等值计算 三、定差数列的等值计算公式 四、实际利率与名义利率 第三节 习题课
清华大学:《建筑技术经济学》第二章 现金流量构成与资金等值计算
文档格式:PPT 文档大小:303KB 文档页数:18
第一节 现金流量及其构成 一、现金流量 二、现金流量的构成 三、固定资产折旧 四、成本费用的构成(自学内容) 第二节 资金等值计算 一、资金的时间价值 二、资金的等值计算 三、定差数列的等值计算公式 四、实际利率与名义利率 第三节 习题课
清华大学:《建筑技术经济学》第二章 现金流量构成与资金等值计算
文档格式:PPT 文档大小:303KB 文档页数:18
第一节 现金流量及其构成 一、现金流量 二、现金流量的构成 三、固定资产折旧 四、成本费用的构成(自学内容) 第二节 资金等值计算 一、资金的时间价值 二、资金的等值计算 三、定差数列的等值计算公式 四、实际利率与名义利率
长安大学:《建筑技术经济学》课程教学资源(PPT课件)第二章 现金流量构成与资金等值计算
文档格式:PPT 文档大小:186.5KB 文档页数:21
第一节 现金流量及其构成 一、现金流量 二、现金流量的构成 三、固定资产折旧 四、成本费用的构成(自学内容) 第二节 资金等值计算 一、资金的时间价值 二、资金的等值计算 三、定差数列的等值计算公式 四、实际利率与名义利率 第三节 习题课
西安石油大学化学化工学院:《普通化学 General Chemistry》课程教学资源_实验六 化学反应摩尔焓变的测定(实验的改进)
文档格式:PPT 文档大小:194KB 文档页数:18
本实验提出了一套改进的“化学反应摩尔焓变测定”实验的方法与仪器。改进的实验仪器选用热传导系数较小的聚甲基丙烯酸甲酯为原料制成量热计,并在盖上设计了小型加料器;采用磁力搅拌器混合溶液,以数字式温度计测温,可在两小时内完成锌粉与硫酸铜溶液反应的摩尔焓变和量热计热容的测定。获得的实验数据重现性好,温度随时间变化有较好的线性关系。十次测定结果的相对标准偏差为0.58%,所测定的摩尔焓变与理论值的相对误差为2.0%
《抽样调查理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 二重抽样 §3 二重抽样的比估计与回归估计 §4 二重抽样样本量的最优分配
文档格式:PPT 文档大小:660.5KB 文档页数:20
二重比估计与二重回归估计的思想与二重分层估计的思 想相类似。比估计与回归估计需要事先知道辅助变量X的平 均数或总和。如果事先并不掌握辅助变量的平均数或者总和 的信息,但辅助变量的观察要比调查的指标Y容易得多,那 么就可以使用二重比估计或者二重回归估计
重庆交通大学:《运输管理》课程PPT教学课件_第6章 外贸集装箱运输的拆拼箱计算
文档格式:PPT 文档大小:897.5KB 文档页数:36
本章的知识点: 1.拆拼箱量的影响因素分析 2. 拆拼箱量的计算 集装箱运输的操作流程 重点掌握非集计模型计算拆拼箱量。 思考:为什么要计算拆拼箱量? 课堂学时(2) 设计调查方案(2)
长安大学:《建筑技术经济学》课程教学资源(思考题与解答)第二章 现金流量构成与资金等值计算
文档格式:DOC 文档大小:138.5KB 文档页数:7
1.什么是现金流量?财务现金流量与国民经济效益费用流量有什么区别? 2.构成现金流量的基本经济要素有哪些? 3.经济成本与会计成本的主要区别是什么 4.为什么在技术经济分析中要引入经营成本的概念?
一种基于轻量级神经网络的高铁轮对轴承故障诊断方法
文档格式:PDF 文档大小:2.24MB 文档页数:10
深度神经网络技术用于机械设备故障诊断展现出了巨大潜力,但繁重复杂的计算量对计算机硬件提出了严苛的要求,严重限制了其在实际工程中的应用。基于此提出一种新型的轻量级神经网络ShuffleNet,用于高速列车轮对轴承故障诊断研究。该网络模型基于模块化设计思想,包含多个高效率的ShuffleNet单元,通过运用分组卷积与深度可分离卷积技术极大改善了传统卷积操作的运算效率;同时使用通道混洗方法克服了通道分组带来的约束,改进了网络的损失精度。实验分析表明,所提网络模型可有效用于复杂工况下高速列车轮对轴承故障诊断,相比传统卷积神经网络、残差网络和Xception等当前深度神经网络模型,在保证诊断精度的同时,运行效率得到大幅提升。这为深度神经网络技术应用于工程实际,克服计算机硬件条件限制提供了一条新的途径
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