4.1 正态分布 4.2 t分布 4.3 概率分布 4.4 F分布 4.5 总结

要点：掌握概率分布的基本特征。掌握总体的期望值、方 差、协方差、相关系数、偏度和峰度定义；掌握样本均值、 方差、协方差、相关系数、偏度和峰度定义；总体与样本 的区别与联系

第9章随机事件与概率 第七单元方差 一、学习目标 通过本节课的学习,认识方差是随机变量取值的离散程度的反映.学会方差 的定义及其性质,会进行方差的计算. 二、内容讲解

《概率论与数理统计》课程教学资源（书籍教材）概率论与数理统计教程（PDF电子版，章节知识习题解答，共八章）

第一章 概率论与数理统计 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验

概率论 A. 太阳从东方升起； B. 明天的最高温度； C. 上抛物体一定下落； D. 新生婴儿的体重

什么是参数估计? 参数是刻画总体某方面概率特性的数量. 当此数量未知时,从总体抽出一个样本, 用某种方法对这个未知参数进行估计就 是参数估计

4.4协方差和相关系数 问题对于二维随机变量(X,Y): 已知联合分布 边缘分布 对二维随机变量除每个随机变量各自的概率特性外,相互之间可能还有某种联系问题是用一个怎样的数去反映这种联系

2.3连续型随机变量 一、连续型rv的概念 定义设是随机变量,若存在一个非负可积函数(x),使得 其中F(x)是它的分布函数则称x是连续型rv,f(x)是它的概率 密度函数(p.d.f.),简记为df

使用教材:《农业试验统计方法及原理》 课堂教学：72学时