一、蒙特卡罗方法求积分 二、重要抽样 三、俄国轮盘赌和分裂 四、半解析方法 六、分层抽样

一、屏蔽问题模型 二、直接模拟方法 三、简单加权法 四、统计估计法 五、指数变换法 六、蒙特卡罗方法的效率

5.1 预处理Krylov子空间方法 5.2 基于矩阵分裂的预处理子 5.3 不完全分解预处理子 5.4 稀疏近似逆预处理子

设fx)是定义在闭区间[ab]上的连续函数,如果x∈[ab]使 得f(x)=0则称x是fx)的一个零点 从几何图形看,函数f(x)的零点就是曲线y=f(x)与x轴的交 点。这个事实对我们求数值解很有启发作用 提示:函数f)的零点其实也就是(非线性)方程fx)=0的 解,所以求函数的零点问题也就是非线性方程求解的问题。 结论:由高等数学中的界值定理可知,若fa)f(b)<0,方程 f(x)=0在[ab内一定有解 求函数零点的方法有对分法,牛顿法和不动点算法

第一节 逻辑方法 第二节 创造性思维方法 第三节 数学方法

一、小组群体思维方法 二、发散性思维方法 1、提问题法 2、关键词联想法 三、整体把握问题方法

略去余式R[f],由定理5.1.2知,它如果是插值型求积公式,则至少有n次代数精度

为了研究线性方程组近似解的误差估计 和迭代法的收敛性,我们需要对R(n维 向量空间)中的向量或R∞中矩阵的“大 小”引入一种度量,—一向量和矩阵的范 数

„ 求解递推方程 „ 计数多重集的r组合数 „ 不定方程的解 „ 整数拆分

求导数的方法称为微分法。用定义只能求出 一些较简单的函数的导数(常函数、幂函数、 正、余弦函数、指数函数、对数函数),对于 比较复杂的函数则往往很困难。本节我们就来 建立求导数的基本公式和基本法则,借助于这 些公式和法则就能比较方便地求出常见的函 数—初等函数的导数,从而是初等函数的求 导问题系统化,简单化