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◼ §1 谓词的概念与表示法 ◼ §2 命题函数与量词 ◼ §3 谓词公式与翻译 ◼ §4 变元的约束 ◼ §5 谓词演算的等价式与蕴含式 ◼ §6 前束范式 ◼ §7 谓词演算的推理理论
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§1 图的基本概念 §2 路与回路 §3 图的矩阵表示 §4 欧拉图和汉密尔顿图 §5 平面图 §6 树与生成树
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4.1 集合的笛卡尔积与二元关系 4.2 关系的运算 4.3 关系的性质 4.4 关系的闭包 4.5 等价关系和偏序关系 4.6 函数的定义和性质 4.7 函数的复合和反函数
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4.1 集合的笛卡尔积与二元关系 4.2 关系的运算 4.3 关系的性质 4.4 关系的闭包 4.5 等价关系和偏序关系 4.6 函数的定义和性质 4.7 函数的复合和反函数
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一、判断题(在括号内划“√”或“×”) ( )1、联结词集合{↓,﹁}是联结词全功能集。 ( )2、x F(x) →y F(y)是永真式。 ( )3、 “x+4>0”是简单命题。 ( )4、集合 A, B,若 A – B=Φ,则 B=A。 ( )5、若 R 为具有自反性的二元关系,则 R 的逆关系也具有自反性
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一、离散型随机变量的数学期望 二、连续型随机变量的数学期望 三、随机变量函数的数学期望 四、数学期望的性质
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一、二维随机变量的分布函数 二、二维离散型随机变量 三、二维连续型随机变量 四、课堂练习 五、小结 布置作业
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一、边缘分布函数 二、离散型随机变量的边缘分布律 三、连续型随机变量的边缘概率密度 四、课堂练习 五、小结 布置作业
文档格式:PPT 文档大小:885KB 文档页数:33
一、离散型随机变量的条件分布 二、连续型随机变量的条件分布 三、课堂练习 四、小结 布置作业
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数值积分 对于求定积分,虽然有了 Newton-Leibniz 公式,但在整个可积函 数类中,能够用初等函数表示不定积分的只占很小一部分,也就是说, 对绝大部分在理论上可积的函数,并不能用 Newton-Leibniz 公式求得 其定积分之值。 另一方面,在实际问题中,许多函数只是通过测量、试验等方法 给出了在若干个离散点上的函数值,如果问题的最后解决有赖于求出 这个函数在某个区间上的积分值,那么 Newton-Leibniz 公式是难有用 武之地的
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