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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)12 基于MCMC的贝叶斯长记忆随机波动模型研究(湖南大学:郝立亚、朱慧明、李素芳、曾惠芳)
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[1] 有趣的蒙提霍尔问题(Monty Hall problem) [2] 抽球问题 [3] 街头骗局揭秘 [4] 求圆周率π(另一种用蒙特卡洛方法) [5] 四人追逐问题 [6] 排队系统模拟实例
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16.1数据从何而来?如何善用资讯? 16.2 样本告诉我们什么? 16.3 好样本与坏样本 16.4怎样可取得坏样本? 16.5有偏抽样法 16.6 简单随机样本 16.7谈谈实验
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上海交通大学:《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》课程教学资源(讲义课件)04 模拟与随机现象、如何执行模拟
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上海交通大学:《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》课程教学资源(讲义课件)02 随机模拟举例
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上海交通大学:《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》课程教学资源(讲义课件)00 随机模拟介绍及课程目录(主讲:肖柳青)
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第一节 引 言 第二节 Ito积分的理论 第三节 Ito积分的特征 第四节 Ito定理及应用 第五节 更复杂情况下的Ito公式
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DF 检验要求模型 的随机 扰动项 t e 独立同分 布。但在实际应用中这 一条件往往不 能满足(如上一节中的有关例子)。一般来说,如果估计 模型的 DW 值偏离 2 较大,表明随机扰动 项是序列相关的,在这种情 况下使用 DF 检验可能会导致偏误,需要 寻找新的检验方法
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一、连续时间情形的二阶矩性质 推论若输入过程X(t)是宽平稳过程,则输出过程Y(t)亦为宽平稳过程,且X(t)和Y(t)联合宽平稳
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第一节 随机环境中的微分 第二节 两个一般模型 第三节 罕见和正常事件的描述 第四节 小概率事件的模型
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