随机变量的分布能全面反映随机变量取值 的概率分布情况，但实际问题中概率分布较 难确定，有时也无必要，不少问题只需知道 它的某些数字特征就够了。 在这些数字特征中，期望和方差是最基本又是 最重要的两个

一、原点矩 中心矩 二、协方差矩阵 三、n 元正态分布的概率密度 四、小结 布置作业

一、边缘分布函数 二、离散型随机变量的边缘分布律 三、连续型随机变量的边缘概率密度 四、课堂练习 五、小结 布置作业

第一章 概率论与数理统计 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验

实验内容 1.模拟的概念 2.产生随机数的计算机命令. 3.计算机模拟实例 4.实验作业

一、数学期望 二、方差 三、协方差和相关系数 四、矩和协方差矩阵

1.1.写出下列随机试验的样本空间及各个事件中的样本点： （1）同时掷三枚骰子，记录三枚骰子的点数之和

一、 条件概率 例 1.8 考虑有两个孩子家庭（假定男女出生率一样）

一、事件的独立性 定义 1.9 若 P(AB) = P(A)P(B) ， 称 A，B （相互）独立

一. 随机变量的定义： 例 2.1.考虑“抛硬币”试验: Ω = {正面 H，反面 T}； 引入变量：