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华东理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 统计假设检验和区间估计
文档格式:PPT 文档大小:1.74MB 文档页数:65
•统计检验概要 •单正态总体的统计检验 •两正态总体的统计检验 •需要说明的问题 •正态总体的区间估计
海南大学:《通信原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 数字信号的最佳接收(8.2)数字信号接收的统计表示
文档格式:PPT 文档大小:115KB 文档页数:6
一、数字信号接收的统计判决观点 在数字通信系统中,发送端发送哪一个信号 对接收端来说是一无所知的,并且发送的信号在 信道中可能产生畸变和受到噪声干扰已变得难以 辫认,所以收到的信号波形已变为随机波形。对 这种随机波形的正确判决只能从概率论的观点去 寻求某种统计规律,用统计判决的方法获得满意 的结果。从而噪声中数字信号的接收变成统计判 决问题
北京化工大学:《数学建模》课程教学资源(PPT课件)第七章 概率统计及随机过程模型 第一节 概率论与数理统计问题的计算机求解
文档格式:PPT 文档大小:3.53MB 文档页数:104
• 概率分布与伪随机数生成 • 统计量分析 • 数理统计分析方法及计算机实现 • 统计假设检验 • 方差分析及计算机求解
上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第六章 数理统计的基本概念(6.2)确定统计量的分布
文档格式:PPS 文档大小:869KB 文档页数:37
确定统计量的分布 是数理统计的基本 问题之一 正态总体是最常见的总体,本节介绍 的几个抽样分布均对正态总体而言
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿,第三版)第六章 数理统计的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:980KB 文档页数:29
第六章数理统计的基本概念 绪言 数理统计包括两大内容: 一、试验的设计和研---究更合理、更有效、更精确地获取观察资料的方法。 二、统计-----究如何利用一定的资料对所关心的问题作出尽可能精确、可靠的结论
《田间试验统计》 第三章 试验资料的整理
文档格式:DOC 文档大小:206KB 文档页数:12
田间试验的观察、测量和记载而得到的试验数据一般称为试验资料 用编制次数分布表、绘制次数分布图等形式,对资料进行科学的整理,从而初步揭示 试验研究对象的本质及规律 然后,概括出反映试验资料特征的数量指标,为试验资料的统计分析提供基础 第一节统计学的几个基本概念 为学习从本章开始的生物统计内容,首先要了解统计学的几个基本名词术语
《田间试验统计》 十一章 统计控制的有关技术
文档格式:DOC 文档大小:104KB 文档页数:5
出于减小试验误差的目的,试验者可以通过局部控制技术控制试验地土壤肥力的梯度影 响,以及通过小区技术控制无规律的斑块状土壤肥力变化影响。但在试验完成以后,仍然会 有对试验结果预料之中或预料之外的影响,此时,对这些外界影响的消除或减小统计学上称 之为统计控制。本章就通称为统计控制技术的异常数据的检测和协方差分析予以介绍 第一节试验资料中异常数据的检测 异常数据( Outlier):误差超出误差分布允许概率限的变数资料,称之为异常数据
军事医学科学出版社:《现代统计学与SAS应用》课程教程PDF电子书(共六章,包含附录)
文档格式:PDF 文档大小:10.39MB 文档页数:442
本书较全面地介绍了现代统计学的理论、方法及其应用技巧。针对多元统计分析方法计算量大和算法复杂的特点,以SAS软件包作为实现复杂统计计算的工具,本书着重介绍各种试验设计方法、统计分析方法及其适用条件、结合具体问题正确选用统计方法的技术以及对计算结果的正确解释和应用。在一切从实际出发的思想指导下,合理调整教材结构和编写形式,把处理同一类问题的统计方法集中到一起讲解,使貌似复杂的统计问题化繁为简,实用方便。本书具有以下独到之处:用计算器和计算机两种计算工具实现统计计算,便于读者选用;针对问题和资料闸述统计方法,有利于读者提高处理实际问题的综合能力;介绍的试验设计类型多,讲解详细,具有很强的可操作性;为读者成功地使用SAS软件提供了一条有效的捷径。根据教学对象的层次和学时数适当取舍内容,本书可作为研究生、本科生、大中专生的统计学教材,高等院校和科研机构的教师、学者、科技人员、生物医学工作者、管理工作者等学习和应用统计方法的参考书;还可作为用SAS软件解决统计问题的实用手册
湖南大学:《统计学》课程教学资源(试卷习题)统计模拟试卷1
文档格式:DOC 文档大小:77.5KB 文档页数:8
一、填空题(每空1分,共计10分) 1.从统计方法的构成看,统计学可以分为 和推断统计学。 2. 是为一定目的而专门组织的一次性全面调查
《统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 统计数据的描述
文档格式:PPT 文档大小:562KB 文档页数:70
2.1 数据的计量尺度 2.2 统计数据的来源 2.3 统计数据的质量 2.4 统计数据的整理 2.5 分布集中趋势的测度 2.6 分布离散程度的测度 2.7 分布偏态与峰度的测度
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