《统计学基础》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：21100073 课程名称：统计学基础 英文名称：Foundationsof Statistics 课程类别：专业基础课 学 时：45 学分：3 适用对象：统计学、应用统计学专业本科生 考核方式：考试 先修课程：数学分析 二、课程简介 中文简介 统计学作为一门研究如何收集、整理、显示和分析数据的方法论科学，主要目的 在于教给学生如何运用科学的统计理论和方法从数量方面认识客观事物发展变化的 规律性。学生通过系统地学习统计基本知识、基本理论和方法，掌握科学认识事物数 量规律性的入门钥匙，并为掌握其他学科知识以及毕业后从事的工作奠定基础。本课 程主要内容有统计的基本概念、数据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、 参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析和预测、统计指数等。 英文简介 As a science of methodology studying on how to collect data,how to sort out data,how to display data and how to analyze data,Statistics is aiming to make students grasp the quantitative laws of development and chang e in things using the statistical theories and statistical methods.Once students grasp the elementary knowledge of Statistics,the elementary theories of Statistics and the elementary methods of Statistics,they may acquire the keys to understand the quantitative laws in things and lay a foundation for them to study the scientific knowledge in other subjects and do well their works after undergraduate.This curriculum mainly contains the follows:som elementary concepts of statistics,data collection,data display with statistical tables and charts,general measurement of data,parameter estimating,hypotheses testing,analysis of variance,analysis of regression, time series analysis and forecasting,statistical index,and so on
1 《统计学基础》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：21100073 课程名称：统计学基础 英文名称：Foundations of Statistics 课程类别：专业基础课 学 时：45 学 分：3 适用对象: 统计学、应用统计学专业本科生 考核方式：考试 先修课程：数学分析 二、课程简介 中文简介 统计学作为一门研究如何收集、整理、显示和分析数据的方法论科学，主要目的 在于教给学生如何运用科学的统计理论和方法从数量方面认识客观事物发展变化的 规律性。学生通过系统地学习统计基本知识、基本理论和方法，掌握科学认识事物数 量规律性的入门钥匙，并为掌握其他学科知识以及毕业后从事的工作奠定基础。本课 程主要内容有统计的基本概念、数据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、 参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析和预测、统计指数等。 英文简介 As a science of methodology studying on how to collect data, how to sort out data, how to display data and how to analyze data, Statistics is aiming to make students grasp the quantitative laws of development and change in things using the statistical theories and statistical methods. Once students grasp the elementary knowledge of Statistics, the elementary theories of Statistics and the elementary methods of Statistics, they may acquire the keys to understand the quantitative laws in things and lay a foundation for them to study the scientific knowledge in other subjects and do well their works after undergraduate. This curriculum mainly contains the follows: some elementary concepts of statistics, data collection, data display with statistical tables and charts, general measurement of data, parameter estimating, hypotheses testing, analysis of variance, analysis of regression, time series analysis and forecasting, statistical index, and so on
三、课程性质与教学目的 《统计学原理》是统计学科各专业的基础核心课程之一。通过本课程的学习，使 学生掌握统计学的基本理论、基本方法，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数 据的基本能力：具有灵活应用所学的统计学理论和方法，分析和解决社会经济管理领 域实际问题的基本能力 四、教学内容及要求 第一章导论 (一)目的与要求 1.了解统计的概念及其应用范围 2.领会统计的数据类型以及基本概念 (二)教学内容 第一节统计及其应用领域 1.主要内容 什么是统计：统计的应用领域 2.基本概念和知识点 统计学、描述统计、推断统计 第二节统计数据的类型 1,主要内容 分类数据和数值数据：观测数据和实验数据：截面数据和时间序列数 2.基本概念和知识点 分类数据和数值数据：观测数据和实验数据；截面数据和时间序列数 第三节统计中的几个基本概念 1.主要内容 统计学的基本概念 2.基本概念和知识点 总体和样本、参数与统计量、变量 3.问题与应用（能力要求） 参数与统计量的区别、总体和样本的区分 (三)思考与实践 描述统计与推断统计的区别、参数与统计量的区别、总体和样本的区别与联系 2
2 三、课程性质与教学目的 《统计学原理》是统计学科各专业的基础核心课程之一。通过本课程的学习，使 学生掌握统计学的基本理论、基本方法，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数 据的基本能力；具有灵活应用所学的统计学理论和方法，分析和解决社会经济管理领 域实际问题的基本能力。 四、教学内容及要求 第一章 导论 （一）目的与要求 1．了解统计的概念及其应用范围 2．领会统计的数据类型以及基本概念 （二）教学内容 第一节 统计及其应用领域 1．主要内容 什么是统计；统计的应用领域 2．基本概念和知识点 统计学、描述统计、推断统计 第二节 统计数据的类型 1．主要内容 分类数据和数值数据；观测数据和实验数据；截面数据和时间序列数 据 2．基本概念和知识点 分类数据和数值数据；观测数据和实验数据；截面数据和时间序列数 据 第三节 统计中的几个基本概念 1．主要内容 统计学的基本概念 2．基本概念和知识点 总体和样本、参数与统计量、变量 3. 问题与应用（能力要求） 参数与统计量的区别、总体和样本的区分 （三）思考与实践 描述统计与推断统计的区别、参数与统计量的区别、总体和样本的区别与联系
(四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学。 (五)思政内容 强调统计学作为一种数据分析方法在反映我国社会主义建设成就中的作用。结 合实际问题讲授统计中的基本概念。 第二章数据的收集 (一)目的与要求 1。了解统计数据的直接来源和间接来源 2.了解概率抽样和非概率抽样的基本方法 3.了解实验的基本方法和过程 4.了解数据误差的来源及控制方法 (二)教学内容 第一节数据的来源 1.主要内容 数据的间接来源：数据的直接来源 2.基本概念和知识点 统计数据的间接来源、二手数据的特点、二手资料的评估 第二节 调查方法 1.主要内容 概率抽样与非概率抽样：搜集数据的基本方法 2.基本概念和知识点 各种抽样方法的概念、不同概率抽样方法的特点、概率抽样与非概率 抽样的比较：数据收集方法的特点与选择 第三节实验方法 1.主要内容 实验组和对照组：实验中的若干问题；实验中的统计 2.基本概念和知识点 实验组与对照组的选择、实验中的若干问题、实验与统计 第四节数据的误差 1.主要内容 抽样误差：非抽样误差：误差的控制 2.基本概念和知识点 抽样误差、非抽样误差及相关概念、误差的控制方法 (三)思考与实践
3 （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学。 （五）思政内容 强调统计学作为一种数据分析方法在反映我国社会主义建设成就中的作用。结 合实际问题讲授统计中的基本概念。 第二章 数据的收集 （一）目的与要求 1．了解统计数据的直接来源和间接来源 2．了解概率抽样和非概率抽样的基本方法 3．了解实验的基本方法和过程 4．了解数据误差的来源及控制方法 （二）教学内容 第一节 数据的来源 1．主要内容 数据的间接来源；数据的直接来源 2．基本概念和知识点 统计数据的间接来源、二手数据的特点、二手资料的评估 第二节 调查方法 1．主要内容 概率抽样与非概率抽样；搜集数据的基本方法 2．基本概念和知识点 各种抽样方法的概念、不同概率抽样方法的特点、概率抽样与非概率 抽样的比较；数据收集方法的特点与选择 第三节 实验方法 1．主要内容 实验组和对照组；实验中的若干问题；实验中的统计 2．基本概念和知识点 实验组与对照组的选择、实验中的若干问题、实验与统计 第四节 数据的误差 1．主要内容 抽样误差；非抽样误差；误差的控制 2．基本概念和知识点 抽样误差、非抽样误差及相关概念、误差的控制方法 （三）思考与实践
进行一次抽样调查，并收集相关数据。 四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 (五)思政内容 结合各种数据收集方法，讲授收集数据过程中可能存在的虚假行为，强调统计 调查和实验中实事求是的态度和调查方法应用中的客观公正 第三章数据的图表展示 (一)目的与要求 1.了解数据的预处理方法 2.领会统计数据的表现形式一一统计表和统计图的基本内容 3.掌握统计分组、分布数列和统计表（统计图）的编制方法 (二)教学内容 第一节数据的预处理 1.主要内容 数据审核：数据筛选：数据排序 2.基本概念和知识点 数据审核的目的：原始数据与二手数据的审核：数据筛选的目的 第二节分类数据的整理与展示 1.主要内容 分类数据的整理分类数据的图示 2.基本概念和知识点 频数、频数分布、比例、百分比、比率 第三节分配数列和次数分布 1.主要内容 数据分组：数值数据的图示 2.基本概念和知识点 数据分组、组距、组中值、累积频数、累积频率、频数分布表 (三)思考与实践 能编制分布数列，并制作相应的统计图表 (四)教学方法与手段 课堂讲授、多煤体教学 (五)思政内容 结合各类统计用图表展示我国宏观经济数据，展示科学研究成果和人民生活的 变化，展示中国特色社会主义建设的成就。 4
4 进行一次抽样调查，并收集相关数据。 （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 （五）思政内容 结合各种数据收集方法，讲授收集数据过程中可能存在的虚假行为，强调统计 调查和实验中实事求是的态度和调查方法应用中的客观公正。 第三章 数据的图表展示 （一）目的与要求 1．了解数据的预处理方法 2．领会统计数据的表现形式——统计表和统计图的基本内容 3．掌握统计分组、分布数列和统计表（统计图）的编制方法 （二）教学内容 第一节 数据的预处理 1．主要内容 数据审核；数据筛选；数据排序 2．基本概念和知识点 数据审核的目的；原始数据与二手数据的审核；数据筛选的目的 第二节 分类数据的整理与展示 1．主要内容 分类数据的整理；分类数据的图示 2．基本概念和知识点 频数、频数分布、比例、百分比、比率 第三节 分配数列和次数分布 1．主要内容 数据分组；数值数据的图示 2．基本概念和知识点 数据分组、组距、组中值、累积频数、累积频率、频数分布表 （三）思考与实践 能编制分布数列，并制作相应的统计图表 （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 （五）思政内容 结合各类统计用图表展示我国宏观经济数据，展示科学研究成果和人民生活的 变化，展示中国特色社会主义建设的成就
第四章数据的橛括性度量 (一)目的与要求 1.了解数据分布特征（集中趋势、离散趋势、偏态和峰态）的测度和描 述方法 2.了解几种平均数的关系 3.掌握各种平均指标和变异指标的计算方法及其应用场合 (二)教学内容 第一节集中趋势的度量 1.主要内容 各种平均数的计算 2.基本概念和知识点 算术平均数，几何平均数，调和平均数，众数，中位数 3.问题与应用（能力要求） 平均指标的计算，算术平均数、众数、中位数的位置关系，各种平均 数的适用范围 第二节离散程度的度量 1.主要内容 各种变异指标的计 2.基本概念和知识点 全距、四分位差、平均差、方差、标准差、变异系数 3.问题与应用（能力要求） 变异指标的计算 第三节分布形状的度量 1,主要内容 偏态和峰态 2.基本概念和知识点 偏态、峰态 (三)思考与实践 算术平均数、众数、中位数的位置关系，各种平均指标和变异指标的适用范围， 平均数和方差的计算 (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 (五)思政内容 结合宏观经济和社会数据，根据各统计量的特点和应用条件讲授描述分析中应 5
5 第四章 数据的概括性度量 （一）目的与要求 1．了解数据分布特征（集中趋势、离散趋势、偏态和峰态）的测度和描 述方法 2．了解几种平均数的关系 3．掌握各种平均指标和变异指标的计算方法及其应用场合 （二）教学内容 第一节 集中趋势的度量 1．主要内容 各种平均数的计算 2．基本概念和知识点 算术平均数，几何平均数，调和平均数，众数，中位数 3．问题与应用（能力要求） 平均指标的计算，算术平均数、众数、中位数的位置关系，各种平均 数的适用范围 第二节 离散程度的度量 1．主要内容 各种变异指标的计算 2．基本概念和知识点 全距、四分位差、平均差、方差、标准差、变异系数 3．问题与应用（能力要求） 变异指标的计算 第三节 分布形状的度量 1．主要内容 偏态和峰态 2．基本概念和知识点 偏态、峰态 （三）思考与实践 算术平均数、众数、中位数的位置关系，各种平均指标和变异指标的适用范围， 平均数和方差的计算 （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 （五）思政内容 结合宏观经济和社会数据，根据各统计量的特点和应用条件讲授描述分析中应
注意的问题。比如，反映居民收入水平是应该用平均数还是用中位数，等等。 第五章概率与概率分布 (一)目的与要求 1.了解随机事件的基本概念 2.堂握概率的计算方法 3.熟悉常见的离散型随机分布和连续型随机分布 (二)教学内容 第一节随机事件及其概率 1.主要内容 随机事件的基本概念：事件的概率 2.基本概念和知识点 随机事件、必然事件、不可能事件、基本事件、概率、概率的古典定 义、概率的统计定义 第二节离散型随机变量及其分布 1.主要内容 随机变量的概念：离散型随机变量的概率分布 2.基本概念和知识点 随机变量、离散型随机变量、连续型随机变量、概率分布、期望值、 方差、二项分布 第三节连续型随机变量及其分布 1.主要内容 概率密度与分布函数：正态分布 2.基本概念和知识点 概率密度函数、概率分布函数、正态分布的性质与概率计算 (三)思考与实践 正态分布的现实应用 (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 (五)思政内容 利用概率分布知识，结合实际问题讲授概率在社会科学和自然科学领域的应 用。结合随机事件概念讲授中国社会发展并走向强大的必然性
6 注意的问题。比如，反映居民收入水平是应该用平均数还是用中位数，等等。 第五章 概率与概率分布 （一）目的与要求 1．了解随机事件的基本概念 2．掌握概率的计算方法 3．熟悉常见的离散型随机分布和连续型随机分布 （二）教学内容 第一节 随机事件及其概率 1．主要内容 随机事件的基本概念；事件的概率 2．基本概念和知识点 随机事件、必然事件、不可能事件、基本事件、概率、概率的古典定 义、概率的统计定义 第二节 离散型随机变量及其分布 1．主要内容 随机变量的概念；离散型随机变量的概率分布 2．基本概念和知识点 随机变量、离散型随机变量、连续型随机变量、概率分布、期望值、 方差、二项分布 第三节 连续型随机变量及其分布 1．主要内容 概率密度与分布函数；正态分布 2．基本概念和知识点 概率密度函数、概率分布函数、正态分布的性质与概率计算 （三）思考与实践 正态分布的现实应用 （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 （五）思政内容 利用概率分布知识，结合实际问题讲授概率在社会科学和自然科学领域的应 用。结合随机事件概念讲授中国社会发展并走向强大的必然性
第六章统计量及其抽样分布 (一)目的与要求 1.了解统计量的基本概念 2.了解常见的几种抽样分布 3.领会样本均值的抽样分布 4.领会中心极限定理 (二)教学内容 第一节统计量 1.主要内容 统计量的概念、常用的统计量 2.基本概念和知识点 统计量、样本矩 第二节由正态分布导出的几个重要分布 1.主要内容 了解常见的抽样分布 2.基本概念和知识点 t分布、卡方分布、F分布 第三节样本均值的分布与中心极限定理 1.主要内容 样本均值的抽样分布：中心极限定理 2.基本概念和知识点 样本均值的抽样分布、中心极限定理 (三)思考与实践 中心极限定理的实际应用 (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 (五)思政内容 结合中心极限定理，讲授坚持党的领导和走中国特色社会主义道路的必然性。 第七章参数估计 (一)目的与要求 1.了解参数估计的基本原理 2.掌握点估计与区间估计的计算方法 3.掌握样本量的计算方法
7 第六章 统计量及其抽样分布 （一）目的与要求 1．了解统计量的基本概念 2．了解常见的几种抽样分布 3．领会样本均值的抽样分布 4．领会中心极限定理 （二）教学内容 第一节 统计量 1．主要内容 统计量的概念、常用的统计量 2．基本概念和知识点 统计量、样本矩 第二节 由正态分布导出的几个重要分布 1．主要内容 了解常见的抽样分布 2．基本概念和知识点 t 分布、卡方分布、F 分布 第三节 样本均值的分布与中心极限定理 1．主要内容 样本均值的抽样分布；中心极限定理 2．基本概念和知识点 样本均值的抽样分布、中心极限定理 （三）思考与实践 中心极限定理的实际应用 （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 （五）思政内容 结合中心极限定理，讲授坚持党的领导和走中国特色社会主义道路的必然性。 第七章 参数估计 （一）目的与要求 1．了解参数估计的基本原理 2．掌握点估计与区间估计的计算方法 3．掌握样本量的计算方法
(二)教学内容 第一节参数估计的基本原理 1.主要内容 估计量与估计值：点估计与区间估计：评价估计量的标准 2.基本概念和知识点 估计量、估计值、点估计、区间估计、置信区间、置信水平、无偏性、 有效性、一致性 第二节单总体参数的区间估计 1.主要内容 总体均值的区间估计：总体比例的区间估计 2.基本概念和知识点 总体均值的区间估计：总体比例的区间估计 第三节样本量的确定 1.主要内容 估计总体均值时样本量的确定：估计总体比例时的样本量的确定 2.基本概念和知识点 估计总体均值时样本量的计算方法、估计总体比例时的样本量计算方 法 (三)思考与实践 区间估计置信水平的现实含义 (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 (五)思政内容 区间估计是给结论留有余地，这是统计结论的不确定性。利用区间估计的思想 研究社会经济问题时，应考虑到其复杂性，不应盲目下结论。在偶然性中寻找必然性 第八章假设检验 (一)目的与要求 1.理解假设检验的概念及基本思路 2.理解显著性水平及其在假设检验中的作用 3.理解双侧检验和单侧检验的方法 4.理解两类错误的关系及检验功效的衡量 (二)教学内容 第一节假设检验的基本问题 1.主要内容
8 （二）教学内容 第一节 参数估计的基本原理 1．主要内容 估计量与估计值；点估计与区间估计；评价估计量的标准 2．基本概念和知识点 估计量、估计值、点估计、区间估计、置信区间、置信水平、无偏性、 有效性、一致性 第二节 单总体参数的区间估计 1．主要内容 总体均值的区间估计；总体比例的区间估计 2．基本概念和知识点 总体均值的区间估计；总体比例的区间估计 第三节 样本量的确定 1．主要内容 估计总体均值时样本量的确定；估计总体比例时的样本量的确定 2．基本概念和知识点 估计总体均值时样本量的计算方法、估计总体比例时的样本量计算方 法 （三）思考与实践 区间估计置信水平的现实含义 （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 （五）思政内容 区间估计是给结论留有余地，这是统计结论的不确定性。利用区间估计的思想 研究社会经济问题时，应考虑到其复杂性，不应盲目下结论。在偶然性中寻找必然性。 第八章 假设检验 （一）目的与要求 1．理解假设检验的概念及基本思路 2．理解显著性水平及其在假设检验中的作用 3．理解双侧检验和单侧检验的方法 4．理解两类错误的关系及检验功效的衡量 （二）教学内容 第一节 假设检验的基本问题 1．主要内容
理解假设检验的概念及基本思路 2.基本概念和知识点 原假设、备择假设、拒绝域、检验统计量、单侧检验与双侧检验、两 类错误 第二节单总体参数的检验 1.主要内容 检验统计量的确定：总体均值的检验：总体比例的检验 2.基本概念和知识点 检验统计量的确定、总体均值的检验、总体比例的检验 3.问题与应用（能力要求） 对现实问题能建立相应的假设检验 (三)思考与实践 对现实问题能建立相应的假设检验，非正态总体的假设检验方法 (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 (五)思政内容 强调假设检验方法与实际问题的结合。针对具体问题能提出合理的假设，并对 决策结果做出合理解释，避免主观或乱用p值，应将P值的使用与树立正确的 价值观相结合 第九章分类数据分析 (一)目的与要求 1.掌握简单频数表的拟合优度检验 2.草握列联表与独立性检验】 3.掌握类别变量的相关性度量 (二)教学内容 第一节分类数据与卡方统计量 1.主要内容 分类数据：卡方统计量 2.基本概念和知识点 卡方统计量的形式与计算 第二节拟合优度检验 L.主要内容 拟合优度检验 2.基本概念和知识点
9 理解假设检验的概念及基本思路 2．基本概念和知识点 原假设、备择假设、拒绝域、检验统计量、单侧检验与双侧检验、两 类错误 第二节 单总体参数的检验 1．主要内容 检验统计量的确定；总体均值的检验；总体比例的检验 2．基本概念和知识点 检验统计量的确定、总体均值的检验、总体比例的检验 3. 问题与应用（能力要求） 对现实问题能建立相应的假设检验 （三）思考与实践 对现实问题能建立相应的假设检验，非正态总体的假设检验方法 （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 （五）思政内容 强调假设检验方法与实际问题的结合。针对具体问题能提出合理的假设，并对 决策结果做出合理解释，避免主观或乱用 p 值，应将 P 值的使用与树立正确的 价值观相结合。 第九章 分类数据分析 （一）目的与要求 1．掌握简单频数表的拟合优度检验。 2．掌握列联表与独立性检验。 3．掌握类别变量的相关性度量。 （二）教学内容 第一节 分类数据与卡方统计量 1．主要内容 分类数据；卡方统计量 2．基本概念和知识点 卡方统计量的形式与计算 第二节 拟合优度检验 1．主要内容 拟合优度检验 2．基本概念和知识点
拟合优度检验的概念与计算方法 第三节列联分析：独立性检验 1.主要内容 列联表：独立性检验 2.基本概念和知识点 列联表、独立性检验 第四节列联表中的相关测量 1.主要内容 中相关系数：列联表相关系数：V相关系数 2.基本概念和知识点 中相关系数：列联表相关系数：V相关系数 第五节列联分析中应注意的问题 1.主要内容 条件百分比表的方向：卡方分布的期望值准则 2.基本概念和知识点 列联表中变量的安排、应用卡方分布的条件 (三)思考与实践 列联表分析的实际应用 (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 (五)思政内容 类别数据分析在社会学和市场研究中有广泛应用。用实例说明列联表分析在中 国经济建设和社会发展中的应用，诸如国家经济和社会政策对促进全面建成小康社会 的作用（关联性分析）等。 第十章 元线性回归 (一)目的与要求 1.了解相关和回归的概念、种类，相关与回归分析的作用 2.掌握线性相关与一元线性回归分析的原理和计算方法 (二)教学内容 第一节变量间关系的度量 1.主要内容 理解相关关系与相关分析的概念 2.基本概念和知识点 相关关系，相关关系的分类 第二节一元线性回归 10
10 拟合优度检验的概念与计算方法 第三节 列联分析：独立性检验 1．主要内容 列联表；独立性检验 2．基本概念和知识点 列联表、独立性检验 第四节 列联表中的相关测量 1．主要内容 ψ 相关系数；列联表相关系数；V 相关系数 2．基本概念和知识点 ψ 相关系数；列联表相关系数；V 相关系数 第五节 列联分析中应注意的问题 1．主要内容 条件百分比表的方向；卡方分布的期望值准则 2．基本概念和知识点 列联表中变量的安排、应用卡方分布的条件 （三）思考与实践 列联表分析的实际应用 （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 （五）思政内容 类别数据分析在社会学和市场研究中有广泛应用。用实例说明列联表分析在中 国经济建设和社会发展中的应用，诸如国家经济和社会政策对促进全面建成小康社会 的作用（关联性分析）等。 第十章 一元线性回归 （一）目的与要求 1．了解相关和回归的概念、种类，相关与回归分析的作用 2．掌握线性相关与一元线性回归分析的原理和计算方法 （二）教学内容 第一节 变量间关系的度量 1．主要内容 理解相关关系与相关分析的概念 2．基本概念和知识点 相关关系，相关关系的分类 第二节 一元线性回归
