《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第16章 离散状态的Markov控制与决策过程简介

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第5章 时间离散的Markov链

6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算

§7.1 Fourier变换的概念与性质 §7.2离散 Fourier变换 §7.3 Fourier变换的应用

7.1格与子格 7.2特殊格 7.3布尔代数 7.4例题选解

§1格的概念 §2分配格 §3有补格 §4*布尔代数

一、离散型随机变量函数的分布 例1设随机变量X的分布律为

一、二维离散型随机变量函数的分布 设(X,Y)是二维离散型随机变量,g(x,y)是二元连续函数,则Z=g(X,)为一元离散型随机变量

1.1 命题与联结词 1.2 命题公式及其分类 1.3 等值演算 1.4 命题公式的标准形式 1.5 命题演算的推理理论

第2章谓词逻辑 2.1谓词逻辑基本概念 2.2谓词公式及其解释 2.3谓词逻辑等值式 2.4一阶逻辑的推理理论