多维事务数据库DB的结构为 (ID,A,AAn, items),A是DB中的结 构化属性(例如顾客的年龄,职业收入等), 而 items是同事务连接的项的集合(例如购 物篮中频繁项集)。每一个 t=(id,aa2man,items--t)由两部分信息 组成:维信息(a1,a2man)和项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集

1.1 信号的描述及分类 1.2 信号的运算 1.3 系统的数学模型及其分类 1.4 系统的模拟 1.5 线性时不变系统分析方法概述

• 概念 • 类型 • 特色 特种文献概要 • 会议论文 • 学位论文 • 专利/标准 特种文献获取 • 学习/课程 • 图片 • 软件 • …… 多媒体 信息获取

认识信息素养 课程概要 明确信息需求 熟悉信息源 掌握检索基础 课程小结

一、随机信号通过线性系统的表示 二、随机信号的功率谱密度 三、随机信号通过线性系统的统计性质 四、随机信号通过非线性系统

一、正交分解和随机信号的表示 二、随机信号的 Fourier正交分解 三、随机信号的K-L正交分解

一、信息检索工具 二、信息检索系统 三、检索步骤 四、检索方法

特种文献获取 类型介绍 学位论文获取 专利/标准获取（简单） 多媒体信息获取 学习/课程 图片 软件

第五章信用制度与虚拟资本 第一节、信用及其功能 第二节、信用制度 第三节、虚拟资本与虚拟经济

6.1概述 1.(自适应)差分编码调制:一种信源压缩编码方式; 2.语音信号压缩编码的作用:降低传输速率,提高效率; 3.差分编码调制的基本原理:利用语音信号时间上的相关性,除去信号中的冗余量