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正态分布判别方法原理分析 中心极限定律:设X1,X2,…,Xn是相互独立同 分布的随机变量序列,具有数学期望和方差E(X)= ,D(X)=o2
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1. 设 X 为连续型随机变量,F(X)为 X 的分布函数,则 F(X)在其定义 域内一定为() A. 非阶梯间断函数 B. 可导函数 C. 连续但不一定可导 D. 阶梯函数
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1 Erlang分布 若X的概率密度为
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1.现有 10 件产品,其中 6 件正品,4 件次品。从中随机抽取 2 次,每次 抽取 1 件,定义两个随机变量
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兰州理工大学:《系统仿真技术》PPT讲义课件_第12章 随机变量的产生
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(1) 概念及基本性质 定义:设 {X , k 1} k 是独立同分布,取值非负的随机变量,分 布函数为
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咸宁职业技术学院:《概率论与数理统计》教学课件_第三章 随机变量的熟字特征
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北方工业大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 随机变量及其分布(例题详解)
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第3.1节 随机变量的数字特征 第3.2节 随机向量的数字特征 第3.3节 大数定律与中心极限定理
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2.1离散变量的非平均信息量 2.2离散集的平均自信息量一熵 2.3离散集的平均互信息量 2.4连续随机变量的互信息和熵 2.5凸函数和互信息的凸性
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