◼ Chapter 5 Induction ◼ Chapter 6 Divide and Conquer ◼ Chapter 7 Dynamic Programming

◼ Chapter 13 Backtracking ◼ Chapter 14 Randomized Algorithms ◼ Chapter 15 Approximation Algorithms

◼ Chapter 8 The Greedy Approach ◼ Chapter 9 Graph Traversal

1 《财务管理实验》525 2 《电算化会计实验》 526 3 《电子商务与物流实验》 529 4 《管理信息学实验》 531 5 《国际贸易实务实验》538 6 《国际结算实验》540 7 《国际贸易理论与实务实验》 542 8 《国际贸易实务实验》545 9 《会计决策支持系统实验》549 10 《计量经济学实验》 552 12 《市场营销学实验》 571 13 《物流学导论实验》 576 14 《Excel 在统计中的应用实验》578 15 《物流信息系统实验》579 16 《会计专题实验》583 17 《综合会计业务仿真实验》584 18 《技术经济学课程设计》 586 19 《配送与配送中心设计课程设计》 588 21 《物流工程与运用课程设计》 592 22 《物流信息系统课程设计》594 23 《管理信息学课程设计》 596 24 《营销管理课程设计》598 25 《企业物流运作与管理课程设计》 600 26 《生产与运作管理课程设计》 602 27 《客户管理课程设计》604 28 《营销策划实践》605 29 《生产运作管理实习》606 30 《会计综合实习》608 31 《专业实习（市场营销）》610 32 《专业实习（会计学）》612 33 《专业实习（旅游管理）》614 34 《专业实习（市场营销）》616 35 《毕业实习（旅游管理）》618 36 《毕业实习与毕业论文（会计）》621

◼ Chapter 16 Network Flow ◼ Chapter 17 Matching

5.1 Load Balancing 5.2 Center Selection 5.3 The Pricing Method: Vertex Cover 5.4 LP Rounding: Vertex Cover * 5.5 Load Balancing Reloaded 5.6 Knapsack Problem

4.1 Polynomial-Time Reductions 4.2 Reductions via \Gadgets\ 4.3 Definition of NP 4.4 NP-Completeness 4.5 Sequencing Problems 4.6 Partitioning Problems 4.7 Graph Coloring 4.8 Numerical Problems

电子科技大学：《算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms》研究生课程教学资源（课件讲稿，英文版）03 Maximum Flow

2.1 Analysis 2.2 Asymptotic Order of Growth(渐进分析) 2.3 Three Techniques for Designing Algorithms 1. Greedy Algorithms 2. Divide and Conquer 3. Dynamical Programming

电子科技大学：《算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms》研究生课程教学资源（课件讲稿，英文版）Stable Matching