本书由浅入深，系统地介绍了如何在 Excel 2003 中实现各种统计分析功能，帮助读者在巩固统计学 知识的基础上，将 Excel 作为进行统计分析的一种有效工具熟练地运用于日常的工作、学习及科研中。 全书涵盖了基础统计学的绝大部分内容，如描述性统计、概率分布与概率分布图、抽样与抽样分布等 共 11 个大类，150 多个应用范例，以及 Excel 中与统计分析有关的内容。全书范例典型、针对性强，并 给出了详细的操作步骤，有助于读者快速掌握和融会贯通。随书光盘提供 Excel 入门教学课程，以及本书 所有范例的 Excel 源文件，读者可将源文件调入 Excel 中进行练习，或加以改进运用到实际工作中。 本书适合运用 Excel 进行统计分析的统计工作者或有一定统计学基础的用户使用，也可作为高校经济 和金融相关专业师生进行统计学及 Excel 学习的参考书，还可作为各类培训班的教学用书

自20世纪60年代以后,统计学的发展有三个明显的趋势:第一,随着数学的发展,统 计学依赖和吸收的数学方法越来越多;第二,向其他学科领域渗透,或者说以统计学为基 础的边缘学科不断形成。2003年度诺贝尔经济学奖授予两位著名计量经济学家罗伯特恩 格尔( RobertA. Engle和克莱夫格兰杰( Clive Granger)

第一节 直线回归 第二节 线性相关 第四节 秩相关

《统计学》课程教学资源（习题解答）第九章 统计指数分析（答案）

《统计学》课程教学资源（习题解答）第八章 时间数列分析（答案）

《统计学》课程教学资源（习题解答）第八章 时间数列分析（习题）

《统计学》课程教学资源（习题解答）第九章 统计指数分析（习题）

《统计学》课程教学资源（习题解答）第七章 相关与回归分析（答案）

《统计学》课程教学资源（习题解答）第七章 相关与回归分析（习题）

《统计学》课程教学资源（习题解答）第六章 假设检验（答案）