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文档格式:PDF 文档大小:141.08KB 文档页数:7
国家开放大学:2011—2012学年第二学期“开放本科”计算机科学与技术专业数据库系统概论期末试题(7月)
文档格式:PDF 文档大小:325.12KB 文档页数:8
国家开放大学:2011—2012学年第二学期“开放本科”计算机科学与技术专业数据库应用技术期末试题(7月)
文档格式:PDF 文档大小:140.84KB 文档页数:7
国家开放大学:2011—2012学年第一学期“开放本科”计算机科学与技术专业数据库系统概论期末试题(1月)
文档格式:PDF 文档大小:247.2KB 文档页数:9
国家开放大学:2011—2012学年第一学期“开放本科”计算机科学与技术专业数据库应用技术期末试题(1月)
文档格式:PDF 文档大小:267.09KB 文档页数:7
国家开放大学:2010—2011学年第二学期“开放本科”计算机科学与技术专业数据库系统概论期末试题(7月)
文档格式:PPT 文档大小:452KB 文档页数:62
东华大学:《颜色科学》课程PPT教学课件(色彩学基础)第7章 视频色彩与计算机颜色仿真
文档格式:PDF 文档大小:9.53MB 文档页数:728
《C 语言程序设计 C》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 C》课程纲要 《数据库原理与应用 A》 《计算机网络》 《Python 基础与应用》 《数据采集与管理》 《大数据技术原理与应用》 《Java 程序设计》 《数据可视化》 《大数据运维》 《统计数据分析方法》 《机器学习 B》 《数据分析与挖掘技术》 《数据仓库(Hive)》 《大数据实时计算》 《专业英语 B》 《数学建模》 《人工智能基础 A》 《数据导入与预处理应用》 《数据科学与大数据专业文献检索与论文写作》 《创新思维培养与创业管理》 《Scala 技术与应用》 《数据科学导论》 《大数据与云计算》 《混合现实技术》 《分布式计算》 《区块链原理与技术》 《NoSQL 数据库技术》 《多模态信息处理》 《数据隐私与安全》 《多元统计分析与 R 语言建模》 《服务科学与服务工程概论》 《数据库系统工程师》 《知识图谱》 《Scala 程序设计》 《数据科学与大数据技术导论》 《大数据专业文献检索与论文写作》 《统计分析》 《数据采集与网络爬虫》 《计算机组成原理 D》课程纲要 《数据分析师认证》 《网络前端开发》 《非结构化数据存储与分析》 《信息安全前沿技术》 《项目管理》 《软件工程》 《算法设计与分析》 《运筹学》 《虚拟化技术》 《C 语言程序设计》 《操作系统原理(Linux)》 《数据库原理与应用 E》 《操作系统原理》 《深度学习》 《Hive 查询分析》 《流计算》 《文献检索与论文写作》 《数据资产登记》
文档格式:DOC 文档大小:27.5KB 文档页数:1
课程性质:力学与工程科学系选修课。预修课程为高等数学,主要为低年级本科生开设。 课程内容: Matlab是目前工程界最为流行的普及性程序语言,以它的简单易学,功能强大 而著称。它的主要特点是以矩阵为基础,将数学知识软件化,使得非数学专业的学生不再 编写繁重的数值计算代码
文档格式:PDF 文档大小:1.95MB 文档页数:414
《专业导论》课程教学大纲. 1 《C 语言程序设计》课程教学大纲. 8 《离散数学》课程教学大纲. 18 《机器学习》课程教学大纲. 30 《数字电子技术》课程教学大纲.39 《数据结构》课程教学大纲. 46 《面向对象程序设计》课程教学大纲.55 《算法设计与分析》课程教学大纲.64 《数据科学基础》课程教学大纲.75 《现代操作系统》课程教学大纲.84 《计算机网络原理》课程教学大纲.94 《计算机组成与结构》课程教学大纲.106 《数据库系统原理》课程教学大纲. 116 《学科前沿》课程教学大纲.129 《计算机接口技术》课程教学大纲.137 《软件工程》课程教学大纲.144 《IT 项目管理》课程教学大纲. 157 《嵌入式系统设计》课程教学大纲.166 《工程伦理》课程教学大纲.174 《专业英语》课程教学大纲.181 《编译原理》课程教学大纲.188 《计算机图形学》课程教学大纲.198 《Python 程序设计》课程教学大纲.206 《大数据技术原理与应用》课程教学大纲.214 《云计算与虚拟化技术》课程教学大纲.223 《并行分布式计算》课程教学大纲.232 《数字媒体技术》课程教学大纲.242 《高性能框架技术》课程教学大纲.249 《云计算技术》课程教学大纲.257 《软件测试技术》课程教学大纲.266 《移动应用开发技术》课程教学大纲.274 《Web 前端开发技术》课程教学大纲.287 《软件建模与分析》课程教学大纲.310 《智能算法及应用》课程教学大纲.319 《最优化方法》课程教学大纲.325 《图形图像处理技术》课程教学大纲.334 《深度学习》课程教学大纲.343 《机器人技术》课程教学大纲.353 《计算机视觉》课程教学大纲.359 《自然语言处理》课程教学大纲.369 《数字孪生技术》课程教学大纲.376 《脑与认知科学》课程教学大纲.384 《现代制造技术》课程教学大纲.391 《逆向工程》课程教学大纲.399 《虚拟现实技术》课程教学大纲.405
文档格式:PDF 文档大小:50.25MB 文档页数:159
Lecture 1 神经元的整合发放(IF)模型 Lecture 2 The Hodgkin-Huxley Model of Action Potential Lecture 3 Two-dimensional neuron models Lecture 4 The HH model revisited and synaptic dynamics Lecture 5 Brief introduction of synaptic plasticity Lecture 6 Neural noise and neural codes Lecture 7 Functional roles of noise in taming neurodynamics Lecture 8 Network Models in Neuroscience
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