三.状态空间模型(数学模型) 一、(数学)模型建模概论 二、机理法建模(人口预测模型) 三、拟合法建模

规划模型,特别是线性规划模型是数 学在经济社会中应用最广泛的一种 数学模型

3.1模糊模型识别 模型识别 已知某类事物的若干标准模型,现有这类事 物中的一个具体对象,问把它归到哪一模型,这 就是模型识别. 模型识别在实际问题中是普遍存在的.例如 ,学生到野外采集到一个植物标本,要识别它属 于哪一纲哪一目;投递员(或分拣机)在分拣信件 时要识别邮政编码等等,这些都是模型识别. 模糊模型识别 所谓模糊模型识别,是指在模型识别中,模型 是模糊的.也就是说,标准模型库中提供的模型是 模糊的

1.1从现实对象到数学模型 1.2数学建模的重要意义 1.3数学建模示例 1.4数学建模的方法和步骤 1.5数学模型的特点和分类 1.6怎样学习数学建模

7.1市场经济中的蛛网模型 7.2减肥计划节食与运动 7.3差分形式的阻滞增长模型 7.4按年龄分组的种群增长

第一章 建立数学模型 第二章 初等模型 第三章 简单的优化模型 第四章 数学规划模型 第五章 微分方程模型 第六章 稳定性模型 第七章 差分方程模型 第八章 离散模型 第九章 概率模型 第十章 统计回归模型

1模型建立 当某个自然的环境中只有一种生物的群体(种群)生 存时我们常用 Logistic模型来描述它的数量的演变 过程即

1模型建立 当某个自然的环境中只有一种生物的群体(种群)生 存时我们常用 Logistic模型来描述它的数量的演变 过程即

前面我们多次介绍到种群增长的阻滞型增长模型,微分方程模型为

5.1 传染病模型 5.2 经济增长模型 5.3 人口预测和控制 5.4 万有引力定律的发现