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偏导数 定义 12.1.1 设 D 2 R 为开集, z f x y x y =  ( , ), ( , ) D 是定义在 D 上的二元函数,( , ) 0 0 x y D 为一定点
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前面介绍了一元多项式的基本性质,但是除了 一元多项式外;还有含多个文字的多项式,即多元 多项式,如x2-y2+2xy,x3+y3+3x2y+3xy2 下面简单介绍有关多元多项式的一些概念
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7综合举例 例7.1求解非线性方程组x2+y2=22x2+x+y2+y=4
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反常积分的 Cauchy收敛原理 下面以∫厂f(x)dx为例来探讨反常积分敛散性的判别法。 由于反常积分。f(x)dx收敛即为极限mJf(x存在,因此对 其收敛性的最本质的刻画就是极限论中的 Cauchy收敛原理,它可以 表述为如下形式:
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微元法 我们先回忆一下求曲边梯形面积S 的步骤:对区间[, ] a b 作划分 ax x x x b = 012 < < <\< n = , 然后在小区间 ],[ 1 ii xx − 中任取点ξ i ,并记 =Δ − iii −1 xxx ,这样就得到了小 曲边梯形面积的近似值 i ii Δ ≈ ξ )( ΔxfS 。最后,将所有的小曲边梯形面积 的近似值相加,再取极限,就得到
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定理1(积分上限函数的导数) 如果函数f(x)在区间[a,b]上连续,则函数(x)=f(x)dx在[a,b]上可导,并且
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四、分布函数及其基本性质 由随机变量定义知对任一实数x都有{:5()
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换元积分法 换元积分法可以分成两种类型: ⑴ 第一类换元积分法 在不定积分 f ( ) x x ∫ d 中,若 f x( )可以通过等价变形化成
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本节介绍函数微分的一些应用,包括极值和最值问题、函数作 图以及在数学建模中的应用。 极值问题 f x( )的全部极值点必定都在使得 f x ′() 0 = 和使得 f x ′( )不存在的 点集之中
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函数在x=0处的 Taylor公式 函数f(x)在x=0处的 Taylor公式
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