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《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十二章 多元函数的微分学(12.1)偏导数与全微分

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偏导数 定义 12.1.1 设 D 2 R 为开集, z f x y x y =  ( , ), ( , ) D 是定义在 D 上的二元函数,( , ) 0 0 x y D 为一定点。
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第十二章多元函数的微分学 §1偏导数与全微分 偏导数 定义12.1.1设DcR2为开集, 二=f(x,y),(x,y)∈D 是定义在D上的二元函数,(x0,y)∈D为一定点。如果存在极限 lim f(xo+Ax, yo)-/o, yo) x→)0 那么就称函数∫在点(xn,y)关于x可偏导,并称此极限为∫在点 (x0,y)关于x的偏导数,记为 (xy)(或(x),可(x,)

偏导数 定义 12.1.1 设 D 2 R 为开集, z f x y x y =  ( , ), ( , ) D 是定义在 D 上的二元函数,( , ) 0 0 x y D 为一定点。如果存在极限 x f x x y f x y x  +  −  → ( , ) ( , ) lim 0 0 0 0 0 , 那么就称函数 f 在 点 ( , ) 0 0 x y 关 于 x 可偏导,并称此极限为 f 在 点 ( , ) 0 0 x y 关于x的偏导数,记为 ( , ) 0 0 x y x z   (或 ( , ) 0 0 f x y x , ( , ) 0 0 x y x f   )。 第十二章 多元函数的微分学 §1 偏导数与全微分

如果函数∫在D中每一点都关于x可偏导,则D中每一点(x,y)与 其相应的∫关于x的偏导数f(x,y)构成了一种对应关系即二元函数关 系,它称为f关于x的偏导函数(也称为偏导数),记为 或f(x,y) 类似地可定义f在点(xn,y)关于y的偏导数(xn3)(或 f(xn,y),(x0,y))及关于y的偏导函数(或f(x,y),9) 若∫在点(x,υ)关于x和y均可偏导,就简称∫在点(x,y)可偏

如果函数 f 在 D 中每一点都关于 x 可偏导,则 D 中每一点 (x, y) 与 其相应的 f 关于 x 的偏导数 f (x, y) x 构成了一种对应关系即二元函数关 系,它称为 f 关于x的偏导函数(也称为偏导数),记为 x z   (或 f (x, y) x , x f   )。 类 似 地 可 定义 f 在 点 ( , ) 0 0 x y 关 于 y 的偏导数 ( , ) 0 0 x y y z   ( 或 ( , ) 0 0 f x y y , ( , ) 0 0 x y y f   )及关于 y 的偏导函数 y z   (或 f (x, y) y , y f   )。 若 f 在 点 ( , ) 0 0 x y 关 于 x 和 y 均可偏导,就简称 f 在 点 ( , ) 0 0 x y 可 偏 导

现在来看偏导数的几何意义。考虑函数 z=f(x,y)2(x,y)∈D, 它的图像是一张曲面。平面y=y0与这张曲面的交线l(见图12.1.1) 方程为 X=X y=yo f(x,yo) Z z=f(x, y) X 图12.1.1

现在来看偏导数的几何意义。考虑函数 z f x y x y =  ( , ), ( , ) D, 它的图像是一张曲面。平面 0 y = y 与这张曲面的交线 l (见图 12.1.1) 方程为 l :      = = = ( , ). , , 0 0 z f x y y y x x X Y Z 0 x z f x y = ( , ) T O y0 图12.1.1

利用曲线的切向量的方向余弦表示式,该曲线在点(x0,y)处的切向量 T的方向余弦满足 coS(T, x): coS(T, y): coS(T, 2)=1: 0: f(xo, yo 也就是说,f(x2y)是平面y=y上的曲线l在点(x0,y)处的切线关 于x轴的斜率。这是一元情况的直接推广。 Z z=f(x, y) X 图12.1.1

利用曲线的切向量的方向余弦表示式,该曲线在点 ( , ) 0 0 x y 处的切向量 T 的方向余弦满足 0 0 cos( , ) : cos( , ) : cos( , ) 1: 0: ( , ) x T T T x y z f x y = , 也就是说, ( , ) 0 0 f x y x 是平面 0 y = y 上的曲线 l 在点( , ) 0 0 x y 处的切线关 于x 轴的斜率。这是一元情况的直接推广。 X Y Z 0 x z f x y = ( , ) T O y0 图12.1.1

从偏导数的定义可以看出,对某个变量求偏导数,只要在求导时 将其他变量看成常数就可以了,这种思想可以推广到一般的n元函数 上去:设x°=(x0,x2,…,x)为开集DcR中一定点。定义n元函数 =f(x12x2,…,xn),(x1,x2…,x)∈D 在x°点关于x,(i=12,…,n)的偏导数为 lim fo +△x1,x+1,…,xn)-f( (如果等式右面的极限存在的话) 如果函数∫在开集(或区域)D上每一点关于每个x,都可偏导 n),则称f在D上可偏导

从偏导数的定义可以看出,对某个变量求偏导数,只要在求导时 将其他变量看成常数就可以了,这种思想可以推广到一般的n元函数 上去:设 ( , , , ) 0 0 2 0 1 0 n x = x x  x 为开集 n D  R 中一定点。定义n元函数 ( , , , ) 1 2 n u = f x x  x , 1 2 ( , , , ) n x x x  D 在 0 x 点关于 i x (i = 1,2,  , n)的偏导数为 ( ) 0 x i x f   = ( , , , ) 0 0 2 0 1 n i x x x x f    = i i i i i n n x x f x x x x x x f x x x i  − +  + −  → ( , , , , , , ) ( , , , ) lim 0 0 2 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0    (如果等式右面的极限存在的话)。 如果函数 f 在开集(或区域)D 上每一点关于每个 i x 都可偏导 (i = 1,2,  , n),则称 f 在 D 上可偏导

例121.1设f(x,y)=x2+2x2y+y,求f(x,y),f,(x,y,f(01)和 f,(0,1)。 解把y看成常数,对x求导便得 f(x,y)=4x+4xy 于是f(01)=0 把x看成常数,对y求导便得 f,(x,y)=2x2+4 于是∫,(0,1)=4

例 12.1.1 设 4 2 4 f (x, y) = x + 2x y + y ,求 f (x, y) x , f (x, y) y , (0,1) x f 和 (0,1) y f 。 解 把 y 看成常数,对x求导便得 f x y x xy x ( , ) 4 4 3 = + 。 于是 f x (0,1) = 0。 把 x看成常数,对 y 求导便得 2 3 f (x, y) 2x 4y y = + 。 于是 f y (0,1) = 4

例12.1.2求函数n=h(x+y2+x3)的偏导数。 解 au 2 az y

例 12.1.2 求函数 ln( ) 2 3 u = x + y + z 的偏导数。 解 2 3 1 x x y z u + + =   , 2 3 2 x y z y y u + + =   , 2 3 2 3 x y z z z u + + =  

例12.1.2求函数n=h(x+y2+x3)的偏导数。 解 au 2 az y 例12.1.3设z=x”(x>0.,x≠1),证明它满足方程 x az1 az 2 y nx oy 证由于=yx-,=xhx,因此 az 1 az x yr+ In x=2x=2= y Ox hn x Oy y In

例 12.1.3 设 z = x (x  0, x  1) y ,证明它满足方程 z y z x x z y x 2 ln 1 =   +   。 证 由于 x x y z yx x z y y , ln 1 =   =   − ,因此 x x x z x yx y x y z x x z y x y y y ln 2 2 ln 1 ln 1 1 =  +  = =   +   − 。 例 12.1.2 求函数 ln( ) 2 3 u = x + y + z 的偏导数。 解 2 3 1 x x y z u + + =   , 2 3 2 x y z y y u + + =   , 2 3 2 3 x y z z z u + + =  

“可导必定连续”是一元函数中的一条熟知的性质,但对多元函 数来讲,类似性质并不成立,即可偏导未必连续 例12.1.4设 x f(x, y) x+y2,(x,y)≠(00) 0 (x,y)=(00) 计算f(0,0),f,(00) 解由定义得到 Ax.0 0 f2(00)=lim f(0+△x,O)-f(0,0) lim lim Ax→0 Ax->0 Ax→0 同理f,(0,0)=0。这说明了f(x,y)在(00)点可偏导 但我们已经知道,f(x,y)在(00)点不连续

“可导必定连续”是一元函数中的一条熟知的性质,但对多元函 数来讲,类似性质并不成立,即可偏导未必连续。 例 12.1.4 设      =  = + 0, ( , ) (0,0). , ( , ) (0,0), ( , ) 2 2 x y x y x y x y f x y 计算 (0,0), (0,0) x y f f 。 解 由定义得到 0 0 lim 0 0 0 lim (0 ,0) (0,0) (0,0) lim 0 2 2 0 0 =  =  −  +   =  +  − =  →  → x  → x x x x f x f f x x x x 。 同理 f y (0,0) = 0。这说明了 f (x, y)在(0,0) 点可偏导。 但我们已经知道, f (x, y)在(0,0) 点不连续

方向导数 偏导数反映的是二元函数沿x轴方向或y轴方向的变化率。而在 平面R2上,当然也可以讨论函数沿任一射线方向的变化率 R2中的单位向量v总可以表示为v=(cosa,sina),这里a为v与x轴 正向的夹角,因此v代表了一个方向,cosa,sna(=cosB)就是v的方向 余弦(其中B为v与y轴正向的夹角)。设P(xny)∈R2,则以P为起 点,方向为v的射线(图121.2)的参数方程为 x=OP+t=(xo+ t cosa,y+ t sin a),t≥0。 v=(cos a, sin a) B(x0,y0) 图12.1.2

方向导数 偏导数反映的是二元函数沿 x轴方向或 y 轴方向的变化率。而在 平面 2 R 上,当然也可以讨论函数沿任一射线方向的变化率。 2 R 中的单位向量v 总可以表示为v = (cos,sin ),这里 为v 与x轴 正向的夹角,因此v 代表了一个方向,cos, sin  (= cos )就是v 的方向 余弦(其中 为v 与 y 轴正向的夹角)。设 P0 (x0 , y0 ) 2 R ,则以 P0 为起 点,方向为v 的射线(图 12.1.2)的参数方程为 x = OP0 + tv = ( cos , sin ) x0 + t  y0 + t  , t  0 。 y v = (cos,sin )  O x 图 12.1.2 0 0 0 P x y ( )

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