第一节 测序技术概述 第二节 第二代测序原理 第三节 第二代测序技术的应用 第四节 生物信息学在第二代测序中的应用 第五节 生物信息学新技术与发展趋势

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例

第一节 系统生物学基本概念 第二节 复杂网络及特征 第三节 系统生物学基本技术与方法 第四节 基因表达调控网络 第五节 代谢网络 第六节 信号转导途径 第七节 蛋白质一蛋白质相互作用网络 第八节 虚拟细胞 第九节 生物学网络的构建、分析与可视化

第1章 定量分析化学概论 第2章 酸碱平衡和酸碱滴定法 第3章 络合滴定法 第4章 氧化还原滴定法 第5章 重量分析法和沉淀滴定法 第6章 吸光光度法 第7章 分析化学中的数据处理 第8章 分析化学中常用的分离和富集方法 第9章 复杂物质的分析示例

第十三节 黄疸 第十四节 鼓胀 第十五节 头痛 第十六节 眩晕 第十七节 中风 第十八节 水肿 第十九节 淋证 第二十节 腰痛 第二十一节 消渴 第二十二节 痹证

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 系统生物学基本概念 第二节 系统生物学基本技术与方法 第三节 先进的成像技术 第四节 基因表达调控网络（图7.11-12） 第五节 代谢网络 第六节 信号转导途径 第七节 蛋白质一蛋白质相互作用网络 第八节 虚拟细胞

第一章 广告策划概述 第二章 广告策略的设定： 环境分析 第三章 广告策略的设定： 产品分析 第四章 广告策略的设定： 消费者分析 第五章 广告策略的设定： 行业分析 第六章 广告策略的设定： 竞争分析 第七章 广告表现策略 第八章 媒介渠道 与媒介策略 第九章 广告效果的控制 第十章 广告预算

第一章 影像诊断学总论 第四章 呼吸系统 第五章 循环系统 第六章 消化系统 第七章 泌尿生殖系统 第九章 骨关节与软组织 第十一章 介入放射学总论 第十二章 血管疾病的介入治疗 第十三章 非血管介入技术 第十四章 良、恶性肿瘤的介入治疗

第一章 热力学基础 第二章 玻耳兹曼最概然分布 第三章 吉布斯系综理论 第四章 量子统计理论 第五章 相变理论 第六章 涨落理论 第七章 临界现象和重正化群 第八章 非平衡态统计理论 第九章 温度场论基础 第十章 统计物理学的理论基础