一、全微分的定义 二、全微分在数值计算中的应用

一、全微分的定义 二、全微分在数值计算中的应用

一、全微分的定义 二 、全微分在近似计算中的应用

一、多元函数的极值 二、条件极值、拉格朗日乘数法

一、多元函数的极值与最值 二、条件极值拉格朗日乘数法

一、多元函数的极值及最大值、最小值 二、条件极值拉格朗日乘数法

要点: *高频加强滤波 *微分法 *梯度 *反锐化掩模法

第一节 多元函数的基本概念 第二节 偏导数 第三节 全微分 第四节 多元复合函数的求导法则 第五节 隐函数的求导公式 第六节 微分法在几何上的应用 第七节 方向导数与梯度 第八节 多元函数的极值及其求法

一、全微分的定义 二、可微的条件

一、全微分的定义 二、可微的条件 三、要点 四、小结