《实验设计与数据处理》教学大纲课程名称：实验设计与数据处理课程类别（必修/选修）：选修课程英文名称：ExperimentalDesignandDataProcessing其中实验/实践学时：0总学时/周学时/学分：32/4/2先修课程：概率论、高等数学后续课程支撑：材料分析方法、项目化课程、毕业设计授课时间：9-16周，星期二5-6节，星期五1-2节（金属1班）授课地点：松山湖校区6A306星期二7-8节，星期五3-4节（金属2班授课对象：2021级金属1班、2021级金属2班开课学院：材科科学与工程学院任课教师姓名/职称：李月明/特聘副研究员周洁/讲师答疑时间、地点与方式：1.每次上课的课间和课后，采用一对一的问答方式：2.通过电子邮件等联系方式答疑：3.办公室课后答显课程考核方式：开卷（V）闭卷（）课程论文（）其它（）使用教材：《实验设计与数据处理》（第二版），刘振学，王力，北京：化学工业出版社2015.2（2023.1重印）鑫考教材：《试验设计与数据处理（第三版）》，李云雁，胡传荣，北京：化学工业出版社2017.9课程简介：《实验设计与数据处理》是针对材料类专业本科生开设的一门专业选修课程，是为从事科学研究、工程实验、工程设计工作提供基本训练的基础性课程。课程主要分为两大部分，数据处理基础以及实验设计与统计应用。1-4章为第一部分，主要介绍测量值与误差的分布、性质及检验，重点介绍方差分析的应用，并利用方差分析解决一些实际问题。5-10章为第二部分，为实验设计及统计方法应用内容，线性回归方法及检验，主成分分析方法及应用，聚类分析方法及应用等内容。通过所学知识，用于设计实验并进行数据处理。课程教学目标及对毕业要求指标点的支撑：支撑毕业要求指标点毕业要求课程教学目标1
1 《实验设计与数据处理》教学大纲 课程名称：实验设计与数据处理 课程类别（必修/选修）：选修 课程英文名称：Experimental Design and Data Processing 总学时/周学时/学分：32/4/2 其中实验/实践学时：0 先修课程：概率论、高等数学 后续课程支撑：材料分析方法、项目化课程、毕业设计 授课时间：9-16 周，星期二 5-6 节，星期五 1-2 节（金属 1 班） 星期二 7-8 节，星期五 3-4 节（金属 2 班） 授课地点：松山湖校区 6A306 授课对象：2021 级金属 1 班、2021 级金属 2 班 开课学院：材料科学与工程学院 任课教师姓名/职称：李月明/特聘副研究员 周洁/讲师 答疑时间、地点与方式：1.每次上课的课间和课后，采用一对一的问答方式；2.通过电子邮件等联系方式答疑；3.办公室课后答疑 课程考核方式：开卷（√）闭卷（）课程论文（）其它（ ） 使用教材：《实验设计与数据处理》（第二版），刘振学，王力，北京：化学工业出版社 2015.2（2023.1 重印） 参考教材：《试验设计与数据处理（第三版）》，李云雁，胡传荣，北京：化学工业出版社 2017.9 课程简介：《实验设计与数据处理》是针对材料类专业本科生开设的一门专业选修课程，是为从事科学研究、工程实验、工程设计工作提供基本训练的 基础性课程。课程主要分为两大部分，数据处理基础以及实验设计与统计应用。1-4 章为第一部分，主要介绍测量值与误差的分布、性质及检验，重点 介绍方差分析的应用，并利用方差分析解决一些实际问题。5-10 章为第二部分，为实验设计及统计方法应用内容，线性回归方法及检验，主成分分析方 法及应用，聚类分析方法及应用等内容。通过所学知识，用于设计实验并进行数据处理。 课程教学目标及对毕业要求指标点的支撑： 课程教学目标 支撑毕业要求指标点 毕业要求
目标1：2-1具有综合运用所学的数学，自然科学和工程了解实验设计以及数据分析的一些基本方法，熟2能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原科学的基本原理分析解决金属材料制备、加工领墨误差分析及统计性检验、有效数字及运算、方理，识别、表达、并通过文献研究分析金属材料领域的复杂工程问题。差分析、正交试验等内容，掌握实验设计方法在域的复杂工程问题，以获得有效结论。材料专业研究领域中的应用。目标2：培养学生的逻辑思维能力，增强学生的问题剖析4能够基于科学原理并采用科学方法对金属材料能力，提高实际问题解决能力：培养学生统计意4-1掌握自然科学的基本原理及方法，具备实验工程领域复杂技术问题进行研究，包括设计实验、识和设计实验方案的能力，将所学理论知识用于设计、数据分析和总结规律的能力。分析与解释数据、并通过信息综合得出合理有效的设计实验、分析和解决实验过程中的问题：培养结论。学生在实际试验中数据记录及处理的职业道德和规范。目标3：6-3能够分析或预测产品设计、研发和加工过程6能够基于金属材料工程相关背景知识进行合理分培养学生具有主动参与、积极进取、崇尚科学、探中可能出现的问题，能够评价金属材料工程专业析，评价金属材料工程领域实践和复杂问题解决方工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健究科学的学习态度和思想意识：养成理论联系实案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并际、科学严谨、认真细致、实事求是的科学态度和康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担理解应承担的责任。职业道德。的责任。理论教学进程表授课教学时教学内容（重点、难点、课程思政融入支撑课周次教学主题教学模式教学方法作业安排师数点)程目标2
2 目标 1： 了解实验设计以及数据分析的一些基本方法，熟 悉误差分析及统计性检验、有效数字及运算、方 差分析、正交试验等内容，掌握实验设计方法在 材料专业研究领域中的应用。 2-1 具有综合运用所学的数学，自然科学和工程 科学的基本原理分析解决金属材料制备、加工领 域的复杂工程问题。 2 能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原 理，识别、表达、并通过文献研究分析金属材料领 域的复杂工程问题，以获得有效结论。 目标 2： 培养学生的逻辑思维能力，增强学生的问题剖析 能力，提高实际问题解决能力；培养学生统计意 识和设计实验方案的能力，将所学理论知识用于 设计实验、分析和解决实验过程中的问题；培养 学生在实际试验中数据记录及处理的职业道德和 规范。 4-1 掌握自然科学的基本原理及方法，具备实验 设计、数据分析和总结规律的能力。 4 能够基于科学原理并采用科学方法对金属材料 工程领域复杂技术问题进行研究，包括设计实验、 分析与解释数据、并通过信息综合得出合理有效的 结论。 目标 3： 培养学生具有主动参与、积极进取、崇尚科学、探 究科学的学习态度和思想意识；养成理论联系实 际、科学严谨、认真细致、实事求是的科学态度和 职业道德。 6-3 能够分析或预测产品设计、研发和加工过程 中可能出现的问题，能够评价金属材料工程专业 工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健 康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担 的责任。 6 能够基于金属材料工程相关背景知识进行合理分 析，评价金属材料工程领域实践和复杂问题解决方 案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并 理解应承担的责任。 理论教学进程表 周次 教学主题 授课教 师 学时 数 教学内容（重点、难点、课程思政融入 点） 教学模式 教学方法 作业安排 支撑课 程目标
（线上/混合式/线下了解课程整体的架构和安排。了解实验设计及数据处理的目的、意义及常用方法。重点：实验设计的性质和价值，介绍本课课后作业：课程思程所要学到的统计研究方法政作业：要求学生课堂讲授课程思政融入点：通过我国优秀科学家每人至少阅读一篇线上周洁与小组讨目标三29大纲、绪论与实验设计有关的和工程师们的先进理念和科学成就的介论绍，增强学生的民族自豪感，同时也提升文章或书籍对专业的认可度。本课程中分析的数据都来源于实际案例中的数据，通过展示分析，鼓励学生热爱自己的专业，培养对专业的认同感，培养职业自豪感和责任感，立足本职，扎扎实实为社会作贡献。真值与平均值、误差的基本概念及表示方法。课堂讲投课堂讨论：与其他实验数据的误差分重点：试验数据误差的来源及分类周洁线下目标一和小组讨29学科的相关性。析难点：准确度和精密度。论课程思政融入点：介绍优秀科学家、中国“氢弹之父”、“共和国勋章”获得者于3
3 （线上/混合式 /线下 9 大纲、绪论 周洁 2 了解课程整体的架构和安排。了解实验 设计及数据处理的目的、意义及常用方 法。 重点：实验设计的性质和价值，介绍本课 程所要学到的统计研究方法 课程思政融入点：通过我国优秀科学家 和工程师们的先进理念和科学成就的介 绍，增强学生的民族自豪感，同时也提升 对专业的认可度。本课程中分析的数据 都来源于实际案例中的数据，通过展示 分析，鼓励学生热爱自己的专业，培养对 专业的认同感，培养职业自豪感和责任 感，立足本职，扎扎实实为社会作贡献。 线上 课堂讲授 与小组讨 论 课后作业：课程思 政作业：要求学生 每人至少阅读一篇 与实验设计有关的 文章或书籍 目标三 9 实验数据的误差分 析 周洁 2 真值与平均值、误差的基本概念及表示 方法。 重点：试验数据误差的来源及分类 难点：准确度和精密度。 课程思政融入点：介绍优秀科学家、中国 “氢弹之父”、“共和国勋章”获得者于 线下 课堂讲授 和小组讨 论 课堂讨论：与其他 学科的相关性。 目标一
敏的事迹，以及在核物理领域的突出贡献。培养学生对科学研究的崇尚感以及立志科研报国的情怀。同时培养学生批判性思维，科学不相信权威，科学只相信真理。误差的分布曲线及误差传递。偶然误差的正态分重点：误差的分布，有效数字和试验结果周洁线下目标一3课堂讲授10布、误差传递、有效的表示，有效数字的修约规则，误差的传数字及其运算规则递。难点：误差的分布、误差传递样本数据的参数估计、点估计和区间估计。异常值的检验方法，格鲁布斯法等：系统误差、随机误差的检验，F检验法和t检验法。重点：总体的参数估计、离群值检验、均课堂讲授总体的参数估计周洁线下和小组讨目标二值检验和F检验。410-11试验数据误差的统论计检验难点：平均值检验、F检验法。思政融入点：介绍优秀党员、药学家、诺贝尔奖获得者屠呦的事迹，在进行毒气重复实验时，身先士卒，对成果进行人体试验，推动成果的临床应用。学习她敢4
4 敏的事迹，以及在核物理领域的突出贡 献。培养学生对科学研究的崇尚感以及 立志科研报国的情怀。同时培养学生批 判性思维，科学不相信权威，科学只相信 真理。 10 偶然误差的正态分 布、误差传递、有效 数字及其运算规则 周洁 3 误差的分布曲线及误差传递。 重点：误差的分布，有效数字和试验结果 的表示，有效数字的修约规则，误差的传 递。 难点：误差的分布、误差传递 线下 课堂讲授 目标一 10-11 总体的参数估计 试验数据误差的统 计检验 周洁 4 样本数据的参数估计、点估计和区间估 计。异常值的检验方法，格鲁布斯法等； 系统误差、随机误差的检验，F 检验法和 t 检验法。 重点：总体的参数估计、离群值检验、均 值检验和 F 检验。 难点：平均值检验、F 检验法。 思政融入点：介绍优秀党员、药学家、诺 贝尔奖获得者屠呦呦的事迹，在进行毒 气重复实验时，身先士卒，对成果进行人 体试验，推动成果的临床应用。学习她敢 线下 课堂讲授 和小组讨 论 目标二
为天下先的魄力，创新意识，和不怕苦累的科研情怀。方差分析的概念，方差分析基本步骤（自由度、方差、F-检验），单因素实验方差分析、无重复两因素方差分析。周洁线下课堂讲授目标二511-12方差分析重点：方差分析的基本步骤、单因素方差课后作业分析、无重复两因素方差分析。难点：单因素方差分析、无重复两因素方差分析。正交表、正交实验设计的基本步骤，单指标/多指标正交实验设计及数据处理（综合平衡法、综合评分法）。有交互作用的正交试验设计及其结果的极差分析，正交实验的方差分析。目标二重点：正交试验基本步骤，极差分析。李月明线下课堂讲授6课后作业13-14正交实验设计难点：多指标正交实验的设计及数据处理（综合平衡法、综合评分法）、正交实验的方差分析课程思政融入点：国·楚·屈原《卜居》：“夫尺有所短，寸有所长，物有所不足。智有所不明，数有所不逮，神有所不通。”5
5 为天下先的魄力，创新意识，和不怕苦累 的科研情怀。 11-12 方差分析 周洁 5 方差分析的概念，方差分析基本步骤（自 由度、方差、F-检验），单因素实验方差 分析、无重复两因素方差分析。 重点：方差分析的基本步骤、单因素方差 分析、无重复两因素方差分析。 难点：单因素方差分析、无重复两因素方 差分析。 线下 课堂讲授 课后作业 目标二 13-14 正交实验设计 李月明 6 正交表、正交实验设计的基本步骤，单指 标/多指标正交实验设计及数据处理（综 合平衡法、综合评分法）。有交互作用的 正交试验设计及其结果的极差分析，正 交实验的方差分析。 重点：正交试验基本步骤，极差分析。 难点：多指标正交实验的设计及数据处 理（综合平衡法、综合评分法）、正交实 验的方差分析 课程思政融入点：国•楚•屈原《卜居》： “夫尺有所短，寸有所长，物有所不足。 智有所不明，数有所不逮，神有所不通。” 线下 课堂讲授 课后作业 目标二
对研究对象具体评价分析，找出各自的优势。结合具体实例，让学生了解利用正交试验方法进行试验方案设计时，可实现迅速而节约、省时省力的对相关问题进行评价分析，“工欲善其事，必先利其器”，引导学生在工程实践中要采用科学的方式设计方案，合理安排，勤俭节约。同时借由诗词的引入，增强学生对于中国传统文化。古典诗词的了解，培养民族自豪感。多因素序贯实验设计（最陡坡法、消去法等）、随机化区组设计的方法及应用，拉多因素序贯实验设丁方的数据处理及举例。线下李月明课堂讲授目标一214计、随机化区组和重点：多因素序贯实验设计方法、随机化拉丁方区组的概念及数据分析难点：随机化区组/拉丁方的数据分析。析因设计基本原理、二因子析因设计、一元、二元回归分析，主成分分析和聚类分课堂讲授析因设计初步、回析。李月明线下课后作业目标一4和小组讨15归分析论重点：二因子析因设计、一元、二元线性回归方法与检验6
6 对研究对象具体评价分析，找出各自的 优势。结合具体实例，让学生了解利用正 交试验方法进行试验方案设计时，可实 现迅速而节约、省时省力的对相关问题 进行评价分析，“工欲善其事，必先利其 器”，引导学生在工程实践中要采用科学 的方式设计方案，合理安排，勤俭节约。 同时借由诗词的引入，增强学生对于中 国传统文化。古典诗词的了解，培养民族 自豪感。 14 多因素序贯实验设 计、随机化区组和 拉丁方 李月明 2 多因素序贯实验设计（最陡坡法、消去法 等）、随机化区组设计的方法及应用，拉 丁方的数据处理及举例。 重点：多因素序贯实验设计方法、随机化 区组的概念及数据分析 难点：随机化区组/拉丁方的数据分析。 线下 课堂讲授 目标一 15 析因设计初步、回 归分析 李月明 4 析因设计基本原理、二因子析因设计、一 元、二元回归分析，主成分分析和聚类分 析。 重点: 二因子析因设计、一元、二元线性 回归方法与检验 线下 课堂讲授 和小组讨 论 课后作业 目标一
难点：一元、二元线性回归方程的检验、主成分分析。课程思政融入/党史学习点：介绍优秀共产党员邓稼先的事迹，发现突破性成果，之后反复演算9遍，最终坚信团队结果，而非盲目相信苏联专家，最终取得成功。让学生感受共产党员先锋模范作用，增强从事科研工作的兴趣，激发其科研兴国的志向以及为国家基础科学发展贡献力量的决心。培养学生的创新意识，以及严谨认真的科学态度。学习采用Origin软件对实验数据进行处Origin数据处理软理和分析线下李月明课堂讲授目标一416件简介集中答疑32合计课程考核权重(%)课程目标支撑毕业要求指标点作业考试考勤及课益表现0:n目标一2-140453004-11040目标二7
7 难点：一元、二元线性回归方程的检验、 主成分分析。 课程思政融入/党史学习点：介绍优秀共 产党员邓稼先的事迹，发现突破性成果， 之后反复演算 9 遍，最终坚信团队结果， 而非盲目相信苏联专家，最终取得成功。 让学生感受共产党员先锋模范作用，增 强从事科研工作的兴趣，激发其科研兴 国的志向以及为国家基础科学发展贡献 力量的决心。培养学生的创新意识，以及 严谨认真的科学态度。 16 Origin 数据处理软 件简介 李月明 4 学习采用 Origin 软件对实验数据进行处 理和分析 集中答疑 线下 课堂讲授 目标一 合计 32 课程考核 课程目标 支撑毕业要求指标点 权重（%） 作业 考试 考勤及课堂表现 目标一 2-1 5 40 0 45 目标二 4-1 10 30 0 40
目标三6-30015151s70100总计15备注：1）根据《东莞理工学院考试管理规定》第土二条规定：广课3次（或6课时）学生不得参加该课程的期终考核。2）各项考核标准见附件所示。大纲编写时间：2023年8月29日系（部）审查意见：我系已对本课程教学大纲进行了审查，同意执行。系（部）主任签名：日期：2023年9月3日8
8 目标三 6-3 0 0 15 15 总计 15 70 15 100 备注：1）根据《东莞理工学院考试管理规定》第十二条规定：旷课 3 次（或 6 课时）学生不得参加该课程的期终考核。2）各项考核标准见附件所示。 大纲编写时间：2023 年 8 月 29 日 系（部）审查意见： 我系已对本课程教学大纲进行了审查，同意执行。 系（部）主任签名： 日期： 2023 年 9 月 3 日
附录：各类考核评分标准表考勤评分标准评分标准观测点A(100)B(85)C(70)D (0)考勤次数全勤迟到2次缺勤1次缺勤2次作业评分标准评分标准观测点A(90-100)B(80-89)C(60-79)D(0-59)概念比较清楚，作业比较认真，概念基本清楚，答题基本正概念不太清楚，答题错误概念清楚，答题正确。基本概念掌握程度确。较多。答题比较正确。概念比较清楚，作业比较认真，概念基本清楚，答题基本正概念不太清楚，答题错误解决问题的方案正确性解题思路清晰，计算正确确。较多。答题比较正确。按时完成，书写较为一般，未交作业或后期补交，不按时完成，书写工整、清晰，符按时完成，书写清晰，主要符号、能辨识，符号、单位等不作业完成态度部分符号、单位按照规范执号、单位等按规范要求执行单位按照规范执行行按照规范执行9
9 附录：各类考核评分标准表 考勤评分标准 观测点 评分标准 A(100) B(85) C(70) D(0) 考勤次数 全勤 迟到 2 次 缺勤 1 次 缺勤 2 次 作业评分标准 观测点 评分标准 A(90-100) B(80-89) C(60-79) D(0-59) 基本概念掌握程度 概念清楚，答题正确。 概念比较清楚，作业比较认真， 答题比较正确。 概念基本清楚，答题基本正 确。 概念不太清楚，答题错误 较多。 解决问题的方案正确性 解题思路清晰，计算正确 概念比较清楚，作业比较认真， 答题比较正确。 概念基本清楚，答题基本正 确。 概念不太清楚，答题错误 较多。 作业完成态度 按时完成，书写工整、清晰，符 号、单位等按规范要求执行 按时完成，书写清晰，主要符号、 单位按照规范执行 按时完成，书写较为一般， 部分符号、单位按照规范执 行 未交作业或后期补交，不 能辨识，符号、单位等不 按照规范执行
考试评分标准评分标准观测点A(90-100)B(80-89)C(60-79)D(0-59)答题准确度较高，掌握核心知识答题较为准确，掌握基本的答题准确度较低，知识点答题准确性（权重0.95）答题准确，知识点掌握扎实点知识点掌握不牢固答题卷面整洁性和答题态度卷面干净整洁，态度良好卷面较为规整卷面一般卷面混乱，态度较差(0.05)10
10 考试评分标准 观测点 评分标准 A(90-100) B(80-89) C(60-79) D(0-59) 答题准确性（权重 0.95） 答题准确，知识点掌握扎实 答题准确度较高，掌握核心知识 点 答题较为准确，掌握基本的 知识点 答题准确度较低，知识点 掌握不牢固 答题卷面整洁性和答题态度 （0.05） 卷面干净整洁，态度良好 卷面较为规整 卷面一般 卷面混乱，态度较差