察异辨花一监督学习 陕西师范大学附中李靖
察异辨花——监督学习 陕西师范大学附中 李靖
情景再现 每当看到一张图片，我们就能分清图片上的事物，在生活 中，我们经常会判断一个事物的类型，这样的过程在人工智 能领域被称为分类
情景再现 每当看到一张图片，我们就能分清图片上的事物，在生活 中，我们经常会判断一个事物的类型，这样的过程在人工智 能领域被称为分类
情景再现 这是同一种花吗？你是如何判断的？ 花瓣
情景再现 这是同一种花吗？你是如何判断的？
情景再现 怎样构建一个人工智能系统，能够区分变色鸢尾和山鸢尾？ 特征提取 分类器 变色鸢尾？ · 山鸢尾？
情景再现 怎样构建一个人工智能系统，能够区分变色鸢尾和山鸢尾？
建立一个二分智能系统的过程 抽象 建立模型 训练 测试 应用推广 鞋 分离器 特征向量 特征空间 感知器 支持 分类 向量 准 寻找关系 表示关系 损失函数 机 率 算法 算法 支持向量 分离间隔 暴 代码 代码 暴 算法 岱 代码 代码
建立一个二分智能系统的过程 抽象 建立模型 训练 测试 应用推广 特 征 特 征 向 量 特 征 空 间 寻 找 关 系 表 示 关 系 分离器 支持 向量 机 感 知 器 损 失 函 数 算 法 代 码 算 法 代 码 支 持 向 量 分 离 间 隔 算 法 代 码 算 法 代 码 分类 准确 率 算 法 代 码
提取特征 怎样的特征能够区分变色鸢尾和山鸢尾？ 花湖颜色 植株高度
提取特征 怎样的特征能够区分变色鸢尾和山鸢尾？
提取特征 在考虑数据特点，类别差异的基础上设计有效的特征。 对于图像，利用方向梯度直方图； 对于声音，设计了梅尔频率倒谱系数； 对于视频，有光流直方图； 对于文本，有词频率-逆文档频率
提取特征 在考虑数据特点，类别差异的基础上设计有效的特征。 对于图像，利用方向梯度直方图； 对于声音，设计了梅尔频率倒谱系数； 对于视频，有光流直方图； 对于文本，有词频率—逆文档频率
提取特征 特征向量 通过实际测量，可以得到鸢尾花的特征（花瓣长度和宽度），但是 在数学上如何表示它们呢？ 长度x1,宽度x2,进一步把两个数字放在一起(x1,x2)作为一组数据。 (x1,x2)二维向量
提取特征 特征向量 通过实际测量，可以得到鸢尾花的特征（花瓣长度和宽度），但是 在数学上如何表示它们呢？ 长度x1，宽度x2，进一步把两个数字放在一起（x1,x2）作为一组数据。 （x1,x2）二维向量
提取特征 特征向量 向量还可以进行运算 加减法：两个相同维度数的向量相加减，对应数字相加减 数量乘法：一个数和一个向量相乘，这个数和向量中的每一个数字相乘 内积：两个具有相同维数的向量做内积，每个数字对应相乘并求和
提取特征 特征向量 向量还可以进行运算 加减法：两个相同维度数的向量相加减，对应数字相加减 数量乘法：一个数和一个向量相乘，这个数和向量中的每一个数字相乘 内积：两个具有相同维数的向量做内积，每个 数字对应相乘并求和
提取特征 特征点和特征空间 ↑x2(花瓣宽度/厘米) 山鸢尾 将数据用特征向量表示后， ●变色鸢尾 (5,1.7 4.5,1.5 就可以把特征向量表示在直角 坐标系中。（1.1,0.1)就可以 D(4,1】 (16,0.6 看做直角坐标系中的一个点。 1705 14,0.3 怎么来衡量两点之间的距离呢？ (1i,0.1) 6x1(花瓣长度/厘米) D=V(x1-z1)2+(x2-z2)2
提取特征 特征点和特征空间 将数据用特征向量表示后， 就可以把特征向量表示在直角 坐标系中。（1.1,0.1）就可以 看做直角坐标系中的一个点。 怎么来衡量两点之间的距离呢？ D= (𝑥1 − 𝑧1) 2+(𝑥2 − 𝑧2) 2