1 中国社会科学院大学《社会统计与软件应用》课程大纲 课程基本信息（Course Information） 课程编号 （Course ID） 102052020062 *学时 （Credit Hours） 32 *学分 （Credits） 2 *课程名称 （Course Name） 社会统计与软件应用 Software application of Social Statistics 先修课程 （Prerequisite Courses） 统计学，社会调查研究方法 *课程简介 （Description） 本课程是《统计学》课程的后续课程，介绍如何运用统计软件 SPSS，实现对数 据进行各种统计分析。SPSS（Statistical Package for the Social Science）称为社会科学 统计软件包，是一个统计功能很强、内容庞大的统计软件。通过学习本课程，使学生掌 握在社会科学研究过程中如何正确地使用统计软件和如何准确地解释统计结果，为开展 社会调查研究实践打好基础。 本课程主要内容包括：统计分析概述、SPSS 统计软件基本操作、数据文件整理、 数据相关分析、数据回归分析、均值比较分析、方差分析等。重点和难点是正确使用 SPSS 统计软件对数据进行处理与分析。 教学方法：注重能力为本，结合实际数据和实例说明 SPSS 统计软件的操作方法， 采取“课堂讲授+上机实验”联动模式，鼓励学生积极参与，学以致用。 基本要求： 1. 考勤（缺勤三次取消考试资格） 2. 利用课下时间，选择感兴趣的研究课题，设计问卷，收集资料，对数据进行 统 计分析，在实践中提升 SPSS 操作的能力。 课程教学通过统计方法和SPSS 统计软件在社会经济生活中的应用，引导学生深 入社会实践、关注现实问题，培养学生知行合一的专业素养。（课程思政的内容） 课程教学以“以学生为中心”，结合 SPSS 统计软件的使用原理和方法，侧重对 学生学习和实践能力的培养。（以学生为中心的理念） 课程教学注重知识和能力的有机融合，着力培养学生运用统计软件独立解决复杂问 题的综合能力和高级思维（高阶性）。教学形式采用“能力为本”的实践教学模式， 教 学方法体现先进性和互动性（创新性）。通过课程教学，使学生能够学以致用，在专业 学习和论文写作中正确使用统计软件处理和分析社会调查数据（挑战度）
2 *课程简介 （Description） This curriculum systematically describes traditional data processing techniques and basic theory and basic approach of modern statistics, emphasizing the use of SPSS statistical software for data processing and data analysis tool to reveal social phenomenon inherent law. Teaching modules include data acquisition, data collection, data analysis and study. Cases of the use of statistical techniques in social science research are involved in teaching, so that students can learn the experience. This curriculum includes introduction to data processing, basic operation of SPSS statistical software, sorting of data files, overview of statistical analysis, data correlation analysis, regression analysis, mean comparative analysis, variance analysis, etc. *教材 （Textbooks） 阮桂海：《数据统计与分析——SPSS 应用教程》，北京大学出版社，2005 年版 参考资料 （Other References） 1. 朱建平等：《SPSS 在统计分析中的应用》，清华大学出版社，2007 年版 2. 高祥宝等：《数据分析与 SPSS 应用》，清华大学出版社，2007 年版 3. 郭志刚：《社会统计分析方法——SPSS 软件应用》，人民大学出版社，1999 年版 4. 薛薇编著：《基于 SPSS 的数据分析》，人民大学出版社，2006 年版 5. 张文彤：《SPSS 统计分析基础教程》，高等教育出版社，2004 年版 *课程类别 （Course Category） £公共基础课/全校公共必修课 £通识教育课 £专业基础课 £专业核心课/专业必修课 □√专业拓展课/专业选修课 £其他 *授课对象 （Target Students） 政治学与行政学 本科生 *授课模式 （Mode of Instruction） £线上，教学平台 □√线下 £混合式 £其他 £实践类（70%以上学时深入基层） *开课院系 （School） 政府管理学院 *授课语言 （Language of Instruction） □√中文 £全外语 £双语：中文+ （外语讲授不低于 50%） *授课教师信息 （Teacher Information） 课程负责人 姓名及简介 吴丽丽，政府管理学院副教授，硕士生导师 团队成员 姓名及简介 李璐，政府管理学院讲师 学习目标 （LearningOutcomes） 1. 了解SPSS 的基本操作原理。 2. 熟练掌握SPSS 的基本操作过程。 3. 正确解读SPSS 相关分析结果。 4. 能使用SPSS 的基本功能解决实际中遇到的统计问题。 *考核方式 （Grading） 平时成绩 50%：课堂表现+实践作业 期末成绩 50%：上机实验
3 *课程教学计划（Teaching Plan）填写规范化要求见附件 周次 周 学 时 其中 教学内容摘要 （必含章节名称、讲述的内容提要、实验的名称、教学方法、课堂讨论的题 目、阅读文献参考书目及作业等） 讲 授 实 验 课 习 题 课 课 程 讨 论 其 他 环 节 第一周 3 2 1 第一章 SPSS 的基本操作：一、SPSS 的特点和功能；二、使用 SPSS 的基本流程 教学方法：课堂讲授+上机实验 阅读文献/讨论题目/作业：SPSS 基本操作课后练习 第二周 3 2 1 第二章 数据管理：一、数据整理；二、数据分组；三、数据汇总 教学方法：课堂讲授+上机实验 阅读文献/讨论题目/作业：数据整理课后练习 第三周 3 2 1 第三章 描述性统计分析：一、频数分析；二、探索分析；三、列联 表分析 教学方法：课堂讲授+上机实验 阅读文献/讨论题目/作业：描述性统计课后练习 第四周 3 2 1 第四章 均值比较：一、均值比较概述；二、均值比较检验 教学方法：课堂讲授+上机实验 阅读文献/讨论题目/作业：均值比较课后练习 第五周 3 2 1 第五章 相关分析：一、相关分析概述；二、相关分析操作与检验 教学方法：课堂讲授+上机实验 阅读文献/讨论题目/作业：相关分析课后练习 第六周 3 2 1 第六章 方差分析：一、单因素方差分析；二、多重比较 教学方法：课堂讲授+上机实验 阅读文献/讨论题目/作业：方差分析课后练习 第七周 3 2 1 第七章 非参数检验：一、卡方检验；二、其他非参数检验 教学方法：课堂讲授+上机实验 阅读文献/讨论题目/作业：卡方检验课后练习
4 第八周 3 2 1 第八章 回归分析：一、线性回归；二、Logistic 回归 教学方法：课堂讲授+上机实验 阅读文献/讨论题目/作业：回归分析课后练习 第九周 3 2 1 第九章 因子分析：一、因子分析；二、主成分分析 教学方法：课堂讲授+上机实验 阅读文献/讨论题目/作业：因子分子课后练习 第十周 3 3 SPSS 统计软件应用实例（一） 教学方法：课堂讲授 阅读文献/讨论题目/作业：SPSS 统计软件应用实例分析 第十一周 2 2 SPSS 统计软件应用实例（二） 教学方法：课堂讲授 阅读文献/讨论题目/作业：SPSS 统计软件应用实例分析 总计 32 23 9 备注（Notes）