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一、最佳平方逼近问题 二、最小二乘拟合多项式
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用均方误差最小作为度量标 准,研究函数 f (x) C[a,b] 的逼近多项 式,就是最佳平方逼近问题
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用均方误差最小作为度量标 准,研究函数f(x)∈Cab]的逼近多项 式,就是最佳平方逼近问题。 若存在P(x)∈H,使 f-Ppll -.[(x)-P:(x,dx=infllf-Ppl P\(x)就是f(x)在{ab]上的最佳平 方逼近多项式
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一、广义多项式与权系数 二、一般最小二乘逼近问题的提法 三、正规方程组 四、小结
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赋范空间、内积空间、正交多项式 最佳平方逼近 曲线最小二乘拟合 最佳一致逼近(工科研究生不要求)
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南京大学:《计算方法 Numerical method》课程教学资源(课件讲稿)Chebyshev多项式插值、函数逼近与正交多项式、最小二乘法与最佳平方逼近
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一、 正交函数系与正交多项式 二、 正交多项式的性质 六、小结 三、 Legendre 多项式 四、 Chebyshey 多项式 五、其它常用的正交多项式
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第一章 误差简介(2学时) 第二章 插值(8学时) 第三章 最佳平方逼近(4学时) 第四章 数值微分和数值积分(8学时)
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§1 逼近的概念 §2 最佳平方逼近 §3 正交多项式及性质 §4 数据拟合与最小二乘法 §5 超定线性方程组的最小二乘解
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一、内积空间 设X为(实)线性空间,在X上定义了内积是指对X中每一对元素x,y,都有一实数,记为(x,y)与之对应,且这个对应满足:
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