概率论与数理统计是研究和揭示随机现 象统计规律性的一门学科，是重要的一个数 学分支。概率论是研究随机现象发生可能性 的大小的一门学科，而数理统计则是研究大 量随机现象数量规律的一门学科。它们之间 联系密切但也有根本差别，数理统计的方法 在自然科学、工程技术研究及社会科学领域 中应用极其广泛

概率统讣模型 1.传送系统的效率 2.报童的诀窍 3.航空公司的预订票策略 4.软件开发人员的薪金 5.教学评估

《高中数学》全程设计同步配套教学课件（A版选修第三册）数学建模建立统计模型进行预测

《摩擦学——摩擦与磨粒》PPT课件：固体物理——纯金属电阻率的统计模型

8.2数字信号的最佳接收 2.数字信号接收的统计模型

Chapter 1 绪论与基础 Chapter 2 简单操作；数值与向量 Chapter 3 对象，模式和属性 Chapter 4 有序因子与无序因子 Chapter 5 数组和矩阵 Chapter 6 列表和数据帧 Chapter 7 从文件中读取数据 Chapter 8 概率分布 Chapter 9 语句组、循环和条件操作 Chapter 10 编写自己的函数 Chapter 11 R的统计模型 Chapter 12 图形过程

匹配滤波器是以抽样时刻信噪比最大为标准,构造接收机结构。而在数字通 信中,人们更关心判决输出的数据正确率。因此,使输出总误码率最小的最小差 错概率准则,更适合于作为数字信号接收的准则。为了便于讨论最小差错概率最 佳接收机,我们需首先建立数字信号接收的统计模型

●滞后效应与滞后变量模型 ●分布之后模型的估计 ●自回归模型的构建 ●自回归模型的估计

第1节概述 第2节汉森(Walter. Hansen)模型 第3节统计模型 第4节劳瑞(..lory)模型 第5节凯因(John.ain)模型 第6节模型的应用

多元线性回归模型及古典假定 多元线性回归模型参数的估计 多元线性回归模型的检验 多元线性回归模型的预测