随着畜牧业的发展,一些有污染、有残留的药品及添加剂逐渐淡出人们的视野,而能够替代抗生素,能改善动物生理内环境,无污染、无残留的产品逐渐受到人们的关注酶制剂就是其中的一种

第一节 药剂学的概念与任务 第二节 药剂学的分支学科 第三节 药物剂型概论 第四节 辅料在药物制剂中的应用 第五节 药典与药品标准简介 第六节 GMP与GLP 第七节 药剂学的沿革和发展

第一组人工合成仅在一定条件下应用的诱变剂 1.药品抗癌药抗菌素,麻醉药和避孕药等

《医生效率手册》学习资料：有效期药品品种及有效期限表

第一节 定量分析方法的分类与特点 第二节 定量分析样品前处理方法 第三节 药品质量标准分析方法验证

浙江大学远程教育学院：《药物分析》课程教学资源（学习指南）第一章 药物分析基础知识与药品标准

河北医科大学药学院：《药物分析》课程参考文献（法律法规）药品经营质量管理规范

河北医科大学药学院：《药物分析》课程参考文献（法律法规）药品杂质分析指导原则

浙江大学远程教育学院：《药物分析》课程教学资源（学习指南）第10章 药品质量标准的制订

医疗实体识别是电子病历文本信息抽取的基本任务。针对中文电子病历文本复合实体较多、实体长度较长、句子成分缺失严重、实体边界不清的语言特点以及标注语料难以获取的现状，提出了一种基于领域词典和条件随机场（CRF）的双层标注模型。该模型通过对外部资源的统计分析构建医疗领域词典，再结合条件随机场，进行了两次不同粒度的标注，将领域词典识别的准确性和机器学习的自动性融为一体，从中文电子病历文本中识别出疾病、症状、药品、操作四类医疗实体。该模型在测试数据中的宏精确率为96.7%、宏召回率为97.7%、宏F1值为97.2%。同时对比分析了采用注意力机制的深度神经网络的识别效果，因受到领域数据集大小的限制，在该测试数据集中后者表现不佳。实验结果表明了该双层标注模型对中文医疗实体识别的高效性