随机过程文库下载_中国高校课件下载中心

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第6章连续时间的Markov链（Q-过程）

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一、统计判决理论二、确定波形的检测三、离散随机信号的检测

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第3.1节随机变量的数字特征第3.2节随机向量的数字特征第3.3节大数定律与中心极限定理

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一、概率空间二、掌握对随机现象的数学建模方法三、随机对象四、概念及其描述五、五种概率函数六、各种矩描述

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1.设N为取值非负整数的随机变量,证设X是非负随机变量,具有分布函数F(x),证

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下面讨论在条件N(1)=n下,S,S2…,S,的条件分布问题。定理:设{N()t≥0}为时齐 Poission过程,则对v0

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第五章连续时间 Markov链 5.1连续时间 Markov链连续时间 Markov链的要旨仍然是 Markov性与上一章不同之处在于指标集 (这里表示时间)取值连续,通常为≥0}。状态仍然是离散的,最多取可数个值,我们用整数值0,1,2…表示

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一、功率谱密度的定义二、WienerKhinchin-定理定理4.8(Wiener-Khinchin-定理)若X(t)为宽平稳过程,且其自相关函数Rx()满足

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第一节随机环境中的微分第二节两个一般模型第三节罕见和正常事件的描述第四节小概率事件的模型

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第一节二阶矩过程第二节均方极限第三节均方连续性第四节均方导数第五节均方积分第六节均方黎曼—司蒂吉斯积分第七节均方导数与均方积分的分布第八节均方微分方程

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