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1. 将一枚均匀的硬币抛两次,事件 A, B,C 分别表示“第一次出现正面”,“两次 出现同一面”,“至少有一次出现正面”。试写出样本空间及事件 A, B,C 中的样本 点
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例1设随机变量X具有数学期望E(X)=u,方差 D()=o2≠0.记*=(X-u)/o
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一、方差的定义 二、方差的计算 三、方差的性质 四、切比雪夫不等式
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一、离散型随机变量的数学期望 二、连续型随机变量的数学期望 三、随机变量函数的数学期望 四、数学期望的性质
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引入随机变量的概念. 由于随机 变量概念的引入,我们可利用微积分知识, 更全面更深刻地揭示随机现象的内在规律
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讨论了随机事件及其 概率,其中随机事件都是用定性的语言描述 的,与数学最基本的研究对象——数及变量 尚未建立直接联系
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第三章随机变量及其分布 3-3条件分布 一、条件分布律 二、条件分布函数 三、条件概率密度
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第三章随机变量及其分布 3-4随机变量的独立性 设(X,Y)是二维随机变量,其联合分布函数为 F(x,y),又随机变量X的分布函数为F(x) 随机变量Y的分布函数为F(y)如果对于任意 的x,y,有 F(x, y)=Fx(x).Frl 则称X,Y是相互独立的随机变量
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第二章随机变量及其分布 2-2离散型随机变量 一.离散型随机变量的概念与性质 离散型随机变量的定义 如果随机变量X的取值是有限个或可列无穷个,则称为离散型随机变量
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2-4连续型随机变量的概率密度 一、概率密度及其性质 1、指数分布 2、均匀分布 3、正态分布与标准正态分布
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