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1、课程简介:本课介绍了科学研究和科学试验基本知识、田间试验的设计原理和方 法、田间试验的实施原则和方法、试验资料的整理、概率和正态分布等、统计退推断的原 理和方法、次数资料的统计分析、方差分析的原理和方法、单因素试验的统计分析、多因 素试验的统计分析、直线相关和回归分析、多元线性回归与相关分析等内容。本课另称 “试验统计方法”“试验与统计”“生物统计”等。 2、地位和任务:本门课程是作物、植保、园艺本科专业必修的专业基础、工具课, 其任务是培养学生树立注重调查、注重试验的唯物主义科学观和实践第一的科学素质使学 生掌握与所学专业领域有关科学调查、试验等工作中方案的设计、过程的实施和结果统计 分析的基本能力
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第一节线性模型与期望均方 第二节三个因素试验结果的分析
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安徽农业大学理学院:《高级生物统计》课程教学资源(讲义)第一讲 生物统计学基础知识
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南京农业大学:《生物统计与试验设计实验》课程教学大纲
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《智慧农业专业导论》 《高等数学I》 《普通化学 I 》 《普通化学实验Ⅰ》 《高等数学Ⅱ》 《普通化学实验 I》 《有机化学 IV》 《大学物理 VI》 《仪器分析》 《植物学(含分类)》 《土壤肥料学》 《基础生物化学》 《植物生理学》 《遗传学》 《生物统计与试验设计》 《基础微生物学》 《数字图像处理》 《机器学习》 《农业生态学》 《植物生物技术导论》 《分子生物学导论》 《作物栽培学》 《作物育种学》 《数据库系统原理》 《农业信息技术》 《农业遥感学》 《现代农业机械》 《大数据处理与分析》 《传感器原理与应用》 《农业软件开发》 《植物保护通论》 《农业标准化》 《农业资源学》 《农业经济学》 《单片机原理及应用》 《安卓应用开发》 《人工智能与模式识别》 《神经网络与深度学习》 《智慧农场规划与设计》 《物联网工程》 《农业无人机遥感》 《农科英语阅读与写作》 《World Agriculture》 《作物田间表型获取与分析》实验 《毕业设计(论文)》 《创新基础》 《创新思维训练》 《科创指导和训练》 《创新精神与实践》 《创新创业领导力》
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安徽农业大学理学院:《高级生物统计》课程教学资源(讲义)第二讲 逐步回归分析 STEPWISE REGRESSION ANALYSIS
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安徽农业大学理学院:《高级生物统计》课程教学资源(讲义)第五讲 多项式回归与正交多项式 POLYNOMIAL REGRESSION AND ORTHOGONAL POLYNOMIAL
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安徽农业大学理学院:《高级生物统计》课程教学资源(讲义)第八讲 聚类分析(Cluster Analysis)
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安徽农业大学理学院:《高级生物统计》课程教学资源(讲义)第四讲 典型相关分析 CANONICAL COORELATION ANALYSIS
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安徽农业大学理学院:《高级生物统计》课程教学资源(讲义)第九讲 正交设计及其统计分析 ORTHOGONAL DESIGN
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