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一 、频率的定义与性质 三 、概率的计算方法 二 、概率的公理化定义
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第一章概率论基础知识 1.事件、概率和概率空间 1.1随机事件的运算和概率 1.2代数(城)和Bore集
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§1.1 随机事件及其运算 §1.2 概率的定义及其确定方法 §1.3 概率的性质 §1.4 条件概率 §1.5 独立性
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4.1 研究对象及相关概率 4.2 贝叶斯决策 4.3 贝叶斯分类器的错误率 4.4 聂曼-皮尔逊决策 4.5 概率密度函数的参数估计 4.6 概率密度函数的非参数估计 4.7 后验概率密度分类的势函数方法
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一、条件概率 二、乘法定理 三、全概率公式与贝叶斯公式
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概率论的发展史 随机事件(Random Events) 概率的统计定义 古典概型(Classical Probability) 几何概率(Geometric Probability) 条件概率(Conditional Probability) 事件的独立性(Independence of Events)
文档格式:PPT 文档大小:441.5KB 文档页数:40
概率论的发展史 随机事件(Random Events) 概率的统计定义 古典概型(Classical Probability) 几何概率(Geometric Probability) 条件概率(Conditional Probability) 事件的独立性(Independence of Events)
文档格式:PPT 文档大小:1.11MB 文档页数:35
§1.1 随机事件 §1.2 概率的定义 §1.3 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式 §1.4 事件的独立性 §1.5 伯努利(Bernoulli)概型
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1、(11分)在射击中,最多的环数为1环,一射手命中10环的概率等于0.2,命中9环的概率等于0.25,命中8环的概率等于0.15,求该射手打三发得到不少于28环的概率
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第四章条件概率事件的相互独立性及试验的相互独立性 第一节条件概率乘法定理
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