了解常用的性能度量 理解常用的比较检验 理解经验误差与过拟合 掌握偏差与方差 灵活运用评估方法

第18章ARCH GARCH和估计建立变量的条件方差或变量波动性模型。 第19章离散和受限因变量模型-讨论几种定性和受限因变量模型的估计方法。 EViews提供了二元或排序,检查或截断,和计数模型的估计程序。 第20章对数极大似然估计-论述了对数极大似然估计,给出似然函数的形式, EViews可以估计对数极大似然模型的参数

第八章秩转换的非参数检验 一、非参数检验的概念: 非参数检验是指对原始资料无特殊要求(如正 态分布、总体方差相等)的一类检验方法,它不 是比较参数,而是比较分布的位置。不符合t检验 和F检验的数值变量资料可用秩和检验,此外, 秩和检验还可用于两组或多组等级资料以及“开口” 资料的比较。等级相关也属于非参数检验

M的物理意义是力学量O的平均值变化一个标准方差△O所需的时间

3、矩与相关系数 设k为正整数,ξ为随机变量,如果下面的数学期望存在,则

常用的离散型随机变量 ①单点分布a.随机变量Ⅹ以概率1取常数C.记为

 基本概念  正态总体均值的假设检验  正态总体方差的假设检验

南京大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源（PPT课件讲稿）Lecture 05 条件期望、方差

 内容1：概率论  内容2：贝叶斯定理  内容3：随机变量及其期望与方差

一、数学期望 二、方差 三、协方差和相关系数 四、矩和协方差矩阵