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华东理工大学:《线性代数》课程电子教案(PPT课件)第四章 向量空间
文档格式:PPT 文档大小:2.16MB 文档页数:134
第一节 向量组的线性相关与线性无关 一、向量、向量组与矩阵 二、线性相关性的概念 三、线性相关性的判定 六、小节、思考题 四、向量组的线性相关性质 五、线性表示、线性相关以及 线性无关三者的关系 第二节 向量组的秩 一、最大无关向量组的概念 二、矩阵与向量组秩的关系 三、向量组秩的重要结论 四、小节、思考题 第三节 向量空间 一、向量空间的概念 二、子空间 三、向量空间的基和维数 四、小节、思考题 第四节 线性方程组解的结构 一、齐次线性方程组解的性质 二、基础解系及其求法 三、非齐次线性方程组解的性质 四、小节、思考题 第五节 向量的内积 一、内积的定义与性质 二、向量的长度与性质 三、正交向量组的概念及求法 四、正交矩阵与正交变换 五、小节、思考题
《线性代数》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 向量空间
文档格式:PPT 文档大小:2.16MB 文档页数:134
第一节 向量组的线性相关与线性无关 一、向量、向量组与矩阵 二、线性相关性的概念 三、线性相关性的判定 六、小节、思考题 四、向量组的线性相关性质 线性无关三者的关系 五、线性表示、线性相关以及 第二节 向量组的秩 一、最大无关向量组的概念 二、矩阵与向量组秩的关系 三、向量组秩的重要结论 四、小节、思考题 第三节 向量空间 一、向量空间的概念 二、子空间 三、向量空间的基和维数 四、小节、思考题 第四节 线性方程组解的结构 一、齐次线性方程组解的性质 二、基础解系及其求法 三、非齐次线性方程组解的性质 四、小节、思考题 第五节 向量的内积 一、内积的定义与性质 二、向量的长度与性质 三、正交向量组的概念及求法 四、正交矩阵与正交变换 五、小节、思考题
同济大学:《线性代数》课程PPT教学课件(第五版)第四章 向量组的线性相关性(4.4)线性方程组的解的结构
文档格式:PPT 文档大小:635.5KB 文档页数:24
回顾:线性方程组的解的判定 1.包含n个未知数的齐次线性方程组Ax=0有非零解的充分必要条件是系数矩阵的秩R(A)
北方工业大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)向量组的线性相关性
文档格式:PPT 文档大小:464.5KB 文档页数:21
一、线性相关性的概念 定义3给定向量组A:a1,a2,…,am,如果存在不 全为零的数k,k2,k使 1,2,,m ka1+k2a2+…+kmam=0 则称向量组A是线性相关的,否则称它线性无关 注意1.若a1,a2,,an线性无关,则只有当 1=…=n=0时,才有 a1+2a2+…+nan=0成立
《线性代数》第四章 向量组的线性相关性(4.1.4.2)线性方程组有解的判定条件、线性方程组的解法
文档格式:PPT 文档大小:1.18MB 文档页数:26
问题:如何利用系数矩阵A和增广矩阵B的秩, 讨论线性方程组Ax=b的解 定理1n元齐次线性方程组Amxx=0有非零解 的充分必要条件是系数矩阵的秩R(4)
中南大学:《线性代数》题解案例(双语版)chapter3(3-1)线性方程组的解的结构
文档格式:PPT 文档大小:546.5KB 文档页数:28
1. 理解齐次线性方程组有非零解的充要条件及非齐次线性方程组有解的充要条件; 2. 理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念; 3. 理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念
沈阳师范大学:《线性代数》课程教学课件(讲稿)第3章 向量与线性方程组 3.3 向量组的线性相关性
文档格式:PDF 文档大小:1.01MB 文档页数:39
一、向量组的线性组合(一个向量与多个向量的关系) 二、向量组的线性相关与线性无关(向量组中向量之间的关系) 三、小结
陕西科技大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 线性空间与线性变换
文档格式:PPT 文档大小:713.5KB 文档页数:98
§7.1 线性空间的定义与性质 §7.2 线性空间的基、维数与坐标 §7.3 基变换与坐标变换 §7.4 线性变换 §7.5 线性变换的矩阵表示
湖南大学:《线性代数与解析几何》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 线性方程组
文档格式:PPT 文档大小:468.5KB 文档页数:29
第四章线性方程组 第一节线性程组的消元法 第二节齐次线性方程有非零解的条件及解的结构 第三节非齐次线性方程有解的条件及解的结构
华东师范大学:《现代数值分析》课程教学课件(数值线性代数)第二讲 线性方程组的直接解法(二)特殊方程组求解、扰动分析、解的改进
文档格式:PDF 文档大小:2.51MB 文档页数:42
2 特殊方程组的求解 2.1 对称正定线性方程组 2.2 对称不定线性方程组 ∗ 2.3 三对角线性方程组 2.4 带状线性方程组 ∗ 3 扰动分析 ∗ 3.1 δx 与 xˆ 的关系 3.2 δx 与 x∗ 的关系 3.3 δx 与残量的关系 4 解的改进 ∗ 4.1 高精度运算 4.2 矩阵元素缩放 (Scaling) 4.3 迭代改进法
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