《概率论与数理统计》文库下载_中国高校课件下载中心

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3.4二维r.v.函数的分布一、问题已知r.v(X,Y)的概率分布,g(x,y)为已知的二元函数, 求Z=g(X,Y)的概率分布二、方法转化为(X,Y)的事件

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4、2方差引例甲、乙两射手各打了6发子弹,每发子弹击中的环数分别为:

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什么是参数估计? 参数是刻画总体某方面概率特性的数量. 当此数量未知时,从总体抽出一个样本, 用某种方法对这个未知参数进行估计就是参数估计

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7.2点估计的评价标准对于同一个未知参数,不同的方法得到的估计量可能不同,于是提出问题 1.应该选用哪一种估计量? 2.用何标准来评价一个估计量的好坏? (1)无偏性 (2)有效性 (3)致性

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一、连续型随机变量的基本概念离散型随机变量并不能描述所有的随机试验,对于可在某一区间内任意取值的随机变量X, 由于它的值不是集中在有限个或可列个点上因此只有知道其取值于任一区间上的概率P{a

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一、二维随机变量的概念及其分布函数 1.概念定义 1.设是随机试验E的样本空间,X(a),y(a)是定义在上的随机变量,称有序组 (X,)为二维随机变量或二维随机向量,简记为R.v(x,y)。称(Xx2x)为n维随机变量或 n维随机向量

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一、二维离散型随机变量函数的分布设(X,Y)是二维离散型随机变量,g(x,y)是二元连续函数,则Z=g(X,)为一元离散型随机变量

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一、数学期望的定义 1.离散型RV的数学期望引例:掷一枚骰子,掷出第i面得i分,某人掷了n次,求其所得的平均分。定义1.设离散型R的分布律P{X=xn}=pnn=1,2,…

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前面我们讲了参数估计,但在很多场合下我们并不需要对参数进行估计,而是要对总体的分布或参数作某种检验,这就是我们假设检验要解决的问题

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一、多维随机变量的概念定义3.1设是随机试验E的样本空间,5,i=1,2,,n 是定义在Ω上的n个随机变量。将其构成一个n维有序数组 ξ=(51,52,…,5n) 称为n维随机变量(或称n维随机向量),称为ξ的第i个分量

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