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4.4协方差和相关系数 问题对于二维随机变量(,): 已知联合分布 边缘分布 对二维随机变量除每个随机变量各自 的概率特性外,相互之间可能还有某种联系 问题是用一个怎样的数去反映这种联系 数 反映了随机变量X,Y之间的某种关系
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数字期望和方差 三、RS(黎曼-斯蒂阶积分简介 定义313设f(x,g(x)为定义在[a,b上的实 值函数,做一剖分:a=xx
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第一讲 事件及其概率 1. 事件及其关系和运算 (1)事件之间的关系: 包含、相等、互不相容、对立(互逆) (2)事件之间的运算及运算率: 和(并)、差、积(交)
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一、假设检验的基本思想 二、正态总体均值和方差的检验 三、单正态总体 四、双正态总体 五、样本容量的选取 六、分布拟和检验
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1、理解参数估计的概念,熟练掌握点估计的矩估计法和极大似然估计法; 2、掌握估计量好坏的三个评选标准; 3、理解理解区间估计的概念,熟练掌握单个正态总体的均值和方差的置信区间;
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1、理解显著性检验的基本思想,掌握显著性检验基本步骤和可能产生的两类错误; 2、掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验; 3、知道总体分布假设的
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§1 随机变量的概念与离散型随机变量 §2 0-1分布和二项分布 §3 泊松分布 §4 随机变量的分布函数 §5 连续型随机变量 §6 均匀分布和指数分布 §7 正态分布 §8 随机变量函数的分布
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§1 随机变量的概念与离散型随机变量 §2 0-1分布和二项分布 §3 泊松分布 §4 随机变量的分布函数 §5 连续型随机变量 §6 均匀分布和指数分布 §7 正态分布 §8 随机变量函数的分布
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1、了解随机变量的概念; 2、理解离散型随机变量的概念及其分布律的概念和性质; 3、理解连续型随机变量的概念及其概率密度函数的概念和性质;
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本章主要讲述契比雪夫不等式,契比雪夫大数定律,贝努里大数定律和中心内容极限定理等内容
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