§1.1 随机事件及其运算 §1.2 概率的定义及其确定方法 §1.3 概率的性质 §1.4 条件概率 §1.5 独立性

华中科技大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（讲义）第三章 多维随机变量及其分布 §3.4 随机变量的独立性 §3.5 多个随机变量函数的分布

§1 随机事件的概率 §2 等可能概型 §3 条件概率 §4 独立性

§1 随机事件的概率 §2 等可能概型 §3 条件概率 §4 独立性

§3 条件分布 §4 随机变量的独立性

12.1 方向导数和微分 12.2 切线和切面 12.3 复合函数和链式法则 12.4 Taylor 公式及其应用 12.5 逆映射定理和隐映射定理 12.6 Lagrange 乘数法 12.7 多元函数微分的补充材料 12.7.1 叉乘运算 12.7.2 二次型与极值 12.7.3 函数的相关性和独立性

《经济应用数学》课程教学资源（PPT课件）第七章 概率的基本知识及其应用 7.3 概率的乘法公式与事件的独立性

《概率论与数理统计》课程教学课件（讲义）第二章 随机变量及其分布 第四讲 条件分布与独立性（打印版）

《审计学》课程教学课件（PPT讲稿）第十四章 职业道德和独立性（二）

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