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MatLab是一种数值计算和图形图像处理工具软件,它的特点是语法结构简明、数值计算高效、图形 功能完备、易学易用。它在矩阵代数、数值计算、数字信号处理、提动理论、神经网络控制、动态仿真 等领域都有广泛的应用 本书从 MatLab的基础知识入手,在详细介绍各种命令的同时,向读者介绍了 Matlab在高等数学、 线性代数、符号运算、图形图像处理、数据处理等方面的应用和外部接口程序设计。本书侧重于利用大 量的实例来引导读者快速学习和掌握 MatLab的各种功能,并尽量与实际问题相结合,以体现其工程应用 的重要性。书中配有习题和参考答案,供读者练习附录则配有常用命令的列表,以供参考
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电子科技大学:《数字图像处理》课程教学资源(课件讲稿)第五章 图像复原(图像几何校正)
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1概述(分割的定义、图像的特征等) 2并行边界技术 3串行边界技术 4并行区域技术 5串行区域技术
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3.1 投影变换 3.2 几何变换 3.3 图像校正 3.4 几何校正方法
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《数字图像处理》课程教学课件(Digital Image Processing)图像压缩——图像压缩基本概念
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4.1 图像增强概述 4.2 空间域单点增强 4.3 平滑 4.4 锐化
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《数字图像处理》课程教学课件(Digital Image Processing)图像复原与重建 5.1 图像退化复原过程的模型 5.2 噪声模型
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◆7.1 图像分割的定义和依据 ◆7.2 边缘点检测 ◆7.3 边缘线跟踪 ◆7.4 门限化分割 ◆7.5 区域分割法
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§2.3.1 图像的采样和量化 §2.3.3.2 像素间的运算
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1 图像表示 1.1 数字图像生成 1.2 图像的表示方法 § 图像形式 § 函数形式 § 信号形式 1.3 图像生成机制 2 图像点操作 2.1直 接灰度变换 2.2 直方图增强方法 2.3 图像间的算术运算和逻辑运算 2.4 自然抠图和图像合成
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