一．选择题 1.粒子处于定态意味着（C） (A) 粒子处于概率最大的状态 (B) 粒子处于势能为零的状态 (C) 粒子的力学量平均值及概率密度分布都与时间无关的状态 (D) 粒子处于静止状态

3.1. 甲、乙两台机器一天中出现次品的概率分布分别为：

《概率论》课程教学资源（教案讲义）第六章 马尔可夫链 6.3 马尔可夫链及转移概率 6.4 平稳分布

2-4(1)RXk这仅是一个概率 不是所求分布!

一、随机变量方差的概念及性质 三、例题讲解 二、重要概率分布的方差 四、小结

一、原点矩 中心矩 二、协方差矩阵 三、n 元正态分布的概率密度 四、小结 布置作业

• 贝叶斯规则 • 基于观察值，将类先验概率 和类条件密度转化为后验概率 • 贝叶斯决策 • 最小化总风险 • 最小化误差概率：选择最大后验概率的类别 • 贝叶斯决策是理论上的最优决策，贝叶斯风险是理论上的最小风险 • 判别函数 • 判决区域和判决边界 • 多元高斯概率密度函数 • 假设类条件概率密度满足高斯分布 • 判别函数 • 判决面

2.2离散型随机变量及其概率分布 一、离散随机变量及分布律 定义若随机变量X的可能取值是有限个或可列个,则称Ⅹ为离散型随机变量描述ⅹ的概率特性常用概率分布或分布律

2.2离散型随机变量及其概率分布 离散随机变量及分布律 定义若随机变量X的可能取值是有限 个或可列个,则称Ⅹ为离散型随机变量 描述ⅹ的概率特性常用概率分布或分布律

第二讲随机变量及其概率分布 内容提要 (1)随机变量及其分布函数(分布函数的性质) (2)离散型随机变量的分布律 (3)连续型随机变量的密度函数及概率计算 (4)重要分布的定义及背景(二项分布,超几何分布,几何分布,负二项分布, Poisson分布,均匀分布,指数分布, amma分布,正态分布) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合)