中国人民大学：《金融计量学》课程教学资源（PPT课件）Lecture 07 非平稳金融时间序列模型 7.1 确定性趋势模型 7.2 随机性趋势模型

第一节计量资料的频数分布 第二节集中趋势 第三节离散趋势 第四节正态分布 第五节医学正常值范围的估计

一、科研经费管理的背景与趋势 二、科研经费管理新形势与政策 三、案例分析

第一节 四气 一、四气的含义 二、平性药的含义 三、四气的确定 四、四气的作用与适应证 五、四气的意义 第二节 五味 一、五味的含义 二、五味的确定 三、五味的实际意义 四、五味的阴阳五行属性 五、五味的作用与适应证 六、五味与五脏的联系 第三节 升降浮沉 一、升降浮沉的含义 二、升降浮沉的阴阳属性 三、药物升降浮沉作用趋向的认定 四、药物升降浮沉作用趋向的形成 五、影响药物升降浮沉的因素 六、药物升降浮沉的作用 七、掌握药物升降浮沉性能对指导临床用药的意义 第四节 归经 第五节 毒性 一、古代药物毒性的概念 二、现代药物毒性的概念 三、中药毒性分级 四、必须正确对待中药的毒性 五、中毒常见的临床表现 六、产生中药中毒的主要原因 七、掌握药物毒性强弱对指导临床用药的意义

统计描述 统计推断(1) 统计推断(2) 计量资料 频数分布 集中趋势 离散趋势 统计图表 抽样误差 标准误 t u F检验 秩和检验 直线相关与回归 偏相关 多元线性回归 计数资料 相对数 统计图表 u 、  2检验 秩和检验 Logistic回归

❖ 认识供应链管理、绿色物流、精益物流、第四方物流的概念、类别及特征； ❖ 理解绿色物流系统的构成和第四方物流的发展条件和趋势； ❖ 识别供应链管理体系的架构和运行模式、精益物流管理成功的条件及策略； ❖ 掌握绿色物流体系的构建、精益物流系统基本框架和第四方物流的基本功能。 ❖ 供应链管理 ❖ 绿色物流 ❖ 精益物流 ❖ 第四方物流

第一章 统计和统计数据的收集 第二章 统计数据的整理和展示 第三章 数据的描述性分析 一、绝对数和相对数 二、集中趋势的测定 三、离散趋势的测定 四、数据的形态测定 第四章 概率基础——随机变量及其概率分布 第一节 随机变量的概念及数字特征 第二节 常见的离散型分布 一、两点分布 二、二项分布 第三节 常见的连续型分布 正态分布 x2分布 t分布 F分布 第四节 中心极限定理 第五章 区间估计和假设检验 第六章 相关与回归 多元线性回归 非线性回归模型 第八章 时间数列分析 时间数列的种类和编制方法 时间数列传统分析指标 长期趋势的测定 季节变动、循环变动和剩余变动的测定 时间数列的预测方法

本案例通过梳理营销渠道及渠道融合演变及趋势的相关理论，借助营销渠道分析框架说明了营销渠道为什么存在和中间商存在的必要性，并对营销渠道分析模型及营销渠道中出现的相关问题、产生原因和趋势进行汇总阐述。以海尔公司所在区域的行业环境为背景，与当地格力、美的空调全渠道运营模式进行对比，从海尔公司、运营产品、公司结构、组织架构及海尔公司空调销售渠道分别进行了介绍和概述。通过从海尔公司空调全渠道产品布局、渠道运营效益、渠道差距及冲突根源三个维度分别进行分析，发现采用多渠道融合策略可有效消除渠道间的渠道差距和渠道冲突，并通过多渠道融合形成渠道合力。所以从海尔公司空调全渠道的渠道差距和渠道冲突两个方面提出解决策略。最后，从产品型号、产品价格、产品配送及服务、渠道运营补贴四个维度为海尔公司空调全渠道融合的改进制定机制策略。以期海尔公司空调通过全渠道融合建立空调营销渠道联盟，实现全渠道融合的运营模式

一、自变量趋于无穷大时函数的极限 三、 函数极限的性质 二、自变量趋向于有限值时函数的极限

多媒体网络未来趋势分析  Augmented reality  Ubiquitous Computing  Internet of Things 多媒体网络中的信息组织与搜索方法的变迁  Google PageRank多媒体检索  WEBSemantic WEB 信息发布方法与计算架构的变迁  P2P、CDN、EC、MEC  Data Centric Network Information Centric Network 软件定义网络与网络功能虚拟化  SDN(Software Defined Network)  NFV(Network Function Virtualization)