3.1数学期望与方差 一、随机变量的数学期望

第一章 随机事件和概率 随机试验 样本空间、随机事件 频率和概率 古典概型 几何概型 概率的公理化结构 条件概率 事件的独立性 贝努里概型 第二章 离散型随机变量及其分布 随机变量的概念 一维离散型随机变量的分布律 二维离散型随机变量 离散型随机变量函数的分布律 第三章 连续型随机变量及其分分布函数 一维连续性随机变量及其分布 二维连续性随机变量及其分布 连续性随机变量函数的密度函数 第四章 随机变量的数字特征 数学期望 方差 协方差和相关系数 矩 几个重要随机变量的期望和方差 第五章 大数定律与中心极限定理 依概率收敛 大数定律 依分布收敛 中心极限定理

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第八章 方差分析和回归分析 §8.1 方差分析

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子教案）第八章 方差分析和回归分析 8.1 方差分析

第一节 拟合优度检验 第二节 无关联性检验 第三节 方差分析 第四节 回归方程与相关系数的检验

第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换

3.5条件数学期望与方差 一、条件数学期望概念

佛山大学（佛山科学技术学院）：《生物统计附试验设计》课程电子教案（PPT课件讲稿）第六章 方差分析（三）第四节 方差分析的数学模型与期望均方、第五节 数据转换

一、教学基本要求 1、理解参数的点估计的概念,掌握矩估计法(一阶,二阶)与极大似然值估计法 2、了解估计量的无偏性,有效性,一致性 3、了解估计的概念,会求单个正态总体的均值与方差的置信区间会求两个正态总体的均值及方差比的置信区间

佛山大学（佛山科学技术学院）：《生物统计附试验设计》课程电子教案（PPT课件讲稿）第六章 方差分析 Analysis of Variance（一）第一节 方差分析的基本原理与步骤