1.问题的提法 众所周知,总体X的全部信息可以通过其分布 函数F(X,θ反映出来,但实际上参数θ往往未知有时 甚至F(X,0)的表达式也未知因此需要根据实际问题 的需要,对总体参数或分布函数的表达式做出某种 假设(称为统计假设),再利用从总体中获得的样本信 息来对所作假设的真伪做出判断或进行检验. 这种利用样本检验统计假设真伪的过程叫做 统计检验(假设检验)

第一节 概述 第二节 浆膜腔积液理学检验 一、量 二、颜色 三、透明度 四、凝块 五、比密 第三节 浆膜腔积液化学与免疫学检验 第四节 浆膜腔积液显微镜检验 一、细胞计数 二、细胞分类计数 三、病原微生物学检查 第五节 浆膜腔积液检验的质量控制与临床应用 第六节 前沿知识与病例分析

第一节显著性检验的基本原理 第二节样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节两个样本平均数差异显著性检验 第四节百分数资料差异显著性检验 第五节总体参数的区间估计

第一节 标本采集与处理 第二节 前列腺液理学检验 一、量 二、颜色和粘稠度 第三节 前列腺液显微镜检验 第四节 前列腺液化学和免疫学检验 第五节 前列腺液检验的质量控制

第一节 标本采集与处理 一、标本的采集 二、粪便标本的处理 第二节 粪便理学检验 一、量 二、性状 三、颜色 四、气味 五、寄生虫 六、结石 第三节 粪便化学检验 一、隐血试验 二、胆色素 三、脂肪 第四节 粪便显微镜检查 一、细胞 二、食物残渣 三、结晶 四、病原生物 五、粪便分析工作站 第五节 粪便检验的质量控制 一、分析前质量控制 二、分析中的质量控制 三、隐血试验的质量控制

一、总体均值的假设检验 当检验关于总体均值(数学期望)的假设时,该总体中的另一个参数,即方差2是 否已知,会影响到对于检验统计量的选择,故下面分两种情形进行讨论

1. 掌握方差检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握方差检验的适用条件（样本特性）。 3. 掌握成组设计的多个样本方差分析（单因素方差分析）的条件和方法。 4. 学会通过方差检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 5．组内变异和组间变异的概念

信阳职业技术学院：《微生物学检验》课程教学课件（PPT讲稿）衣原体检验、立克次体检验、支原体检验、螺旋体及检验

t检验,亦称 student检验( Student'’sttest),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。 一、样本均数与总体均数的比较 二、配对资料的比较 三、两样本均数的比较 四、大样本均数比较的u检验 五、正态性检验与两方差齐性检验

8.1 假设检验的基本问题 8.2 一个总体参数的检验 8.3 两个总体参数的检验 8.4 检验问题的进一步说明