海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch3 多维随机变量及其分布 第二讲 条件分布

针对已有移动自组网容量、延迟闭解分析在移动模型方面的局限性，提出了新的概率理论框架，将无记忆的独立同分布移动模型推广至更为真实的满足特定记忆条件的随机路径点移动模型，解决了局部移动方式带来的一系列复杂概率描述问题.对多副本两跳中继算法进行了研究，得出该中继模式下基于随机路径点移动模型的移动自组网的容量、延迟上限的精确闭解表达式.仿真实验结果证明了该概率理论框架的有效性及闭解表达式的准确性

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第三章 多维随机变量及其分布 3.3 条件分布

广西大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（PPT课件）第三章 多维变量及其分布 3.3 条件分布

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第三章 随机向量及其分布 3.3 条件分布

新疆大学：《概率与数理统计》课程授课教案（PPT教学课件）第三章 随机变量及其分布 第3节 条件分布

《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第三章 多维随机变量及其分布 3.3 条件分布 3.4 相互独立的随机变量

《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第三章 多维随机变量及其分布 第三节 条件分布

北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§3.4 边缘分布 §3.5 条件分布

《概率论与数理统计》课程教学课件（讲义）第二章 随机变量及其分布 第四讲 条件分布与独立性（打印版）