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文库(209)
《工程数学(线性代数)》课程教学资源(PPT课件)第3章 向量空间与线性方程组解的结构
文档格式:PPTX 文档大小:14.93MB 文档页数:112
向量组的线性相关性 向量组的秩与矩阵的秩 线性方程组解的结构 向量空间 向量组及其线性组合
基于结构谱的中厚板表面缺陷识别方法
文档格式:PDF 文档大小:508.94KB 文档页数:4
为克服传统纹理分析的缺陷识别结果易受光照变化和氧化铁皮不利影响的缺点,提出了结构谱纹理分析方法,并将其应用于中厚板表面麻点、夹杂、结疤等缺陷的识别.实验结果表明,结构谱方法具有较好的光照不变性,对麻点、夹杂、结疤等缺陷的识别率要高于灰度共生矩阵、Laws纹理能量、傅里叶功率谱等其他纹理分析方法
基于指标预处理的高原地下矿工作环境灰色聚类评价
文档格式:PDF 文档大小:448.55KB 文档页数:5
从呼吸生理、热感受和毒理学三个方面选取等效氧气浓度、热舒适有效温度、空气质量指数和粉尘浓度作为指标对高原井下的工作环境进行灰色定权聚类评价.运用模糊一致矩阵确定各指标聚类权,减少了主观经验因素.该方法考虑了高原地区的特殊情况,得出比较全面、客观的结论
长安大学土木工程专业:《结构力学》课程教学资源(PPT课件)第十三章 结构的动力计算
文档格式:PPT 文档大小:2.42MB 文档页数:177
§13.1 动力计算的特点和动力自由度 §13.2 单自由度体系的运动方程 §13.3 单自由度体系的自由振动(不计阻尼) §13.4 单自由度体系的强迫振动(不计阻尼) §13.5 阻尼对振动的影响 §13.6 多自由度体系的自由振动 §13.7 多自由度体系主振型的正交性和主振型矩阵 §13.8 多自由度体系在简谐荷载下的强迫振动(不计阻尼) §13.9 多自由度体系在一般动荷载下的强迫振动 §13.10 近似法求自振频率
华北水利水电大学:《系统工程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 系统评价方法(卢亚丽)
文档格式:PPT 文档大小:2.15MB 文档页数:81
第一节 系统评价原理 一、系统评价要素 二、系统评价的程序与方法 三、 综合评价指标与权重的确定 四、系统评价的主要方法 第二节 关联矩阵法 第三节 层次分析法 • 一、层次分析法概述 • 二、层次分析法的基本原理 • 三、层次分析法的步骤和方法 • 四、层次分析法的广泛应用 • 五、应用层次分析法的注意事项 第四节 模糊评价法
信息工程大学:《数学建模方法及其应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十九章 模糊数学方法
文档格式:PPS 文档大小:3.6MB 文档页数:52
模糊数学的基本概念; 模糊关系与模糊矩阵; 模糊聚类分析法; 模糊模式识别法; 案例分析:中介服务机构信誉评估。 模糊综合评判法;
西安电子科技大学:《实用大众线性代数》课程PPT教学课件(MATLAB版)附录A、B、C
文档格式:PPT 文档大小:1.94MB 文档页数:50
附录A MATLAB矩阵代数和作图初步 附录B 本书应用例题索引 附录C 线性代数在工程中的应用举例
《宏观经济学》课程PPT教学讲稿:第5章 工程项目组织管理
文档格式:PPTX 文档大小:1.06MB 文档页数:100
本章主要内容:工程项目平行承发包、施工总承包、设计---施工总承包、EPC 模式;工程项目CM、Project Controlling、Partnering、动态联盟、项目融资、建设监理、代建制、项目总控管理模式;工程项目组织的构成因素、工程项目组织的特点;工程项目中直线型、职能式组织形式;企业中的寄生式、独立式、矩阵式组织形式;项目组织形式的选择;项目经理部;工程项目组织协调管理。 本章重难点:工程项目管理模式的理解及适用范围;工程项目常见的组织模式评价及适用范围;项目组织形式的选择及项目经理部
基于灰色理论的汽车缺陷风险评估模型
文档格式:PDF 文档大小:343.19KB 文档页数:5
应用事件树方法确定了汽车缺陷风险传递路径,将缺陷风险转化为失效风险进行等效研究.根据汽车缺陷风险特点,建立了风险评估SPN模型,并以三维矩阵图描述汽车缺陷风险;针对汽车的不合理风险及汽车缺陷数据离散和波动的状态,提出了基于灰色理论的风险预测方法;以失效预测数据作为风险评估的风险概率预测基础,建立汽车缺陷的失效预测模型,采用残差辨识法检验模型精度.研究结果表明:在掌握实际的汽车售后零部件故障数据情况下,模型对汽车缺陷风险概率预测具有较好的适用性
针对固定重量板坯的板坯设计优化算法
文档格式:PDF 文档大小:474.47KB 文档页数:5
针对板坯重量被事先确定的情况,提出了客户订单重量需求规格和宽度需求规格为区间值的板坯设计问题,建立了最小化板坯数量和总盈余量的多目标板坯设计模型.基于构建的订单-板坯矩阵和板坯相容集合,提出了一种两阶段的板坯设计最优算法,算法的第一阶段实现板坯数量最小化,第二阶段实现总盈余量的最小化.针对提出的算法,给出了最优性质的理论证明以及基于实际数据的应用算例
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