本章是推断统计的基础。基础概率 概率的数学性质 概率分布、期望值与变异数

从本章开始,我们将讲述数理统计的基本内容.数理统计作为一门学科诞生于19世纪 末20世纪初,是具有广泛应用的一个数学分支,它以概率论为基础,根据试验或观察得到 的数据,来研究随机现象,以便对研究对象的客观规律性作出合理的估计和判断 由于大量随机现象必然呈现出它的规律性故理论上只要对随机现象进行足够多次观 察,则研究对象的规律性就一定能清楚地呈现出来,但实际上人们常常无法对所研究的对象 的全体(或总体)进行观察

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科而随机现象的规律性在相同的 条件下进行大量重复试验时会呈现某种稳定性.例如,大量的抛掷硬币的随机试验中,正面 出现频率;在大量文字资料中,字母使用频率工厂大量生产某种产品过程中,产品的废品 率等.一般地,要从随机现象中去寻求事件内在的必然规律,就要研究大量随机现象的问题 在生产实践中,人们还认识到大量试验数据测量数据的算术平均值也具有稳定性.这 种稳定性就是我们将要讨论的大数定律的客观背景在这一节中

《概率论与数理统计》课程教材课件（PPT讲稿，浙大版）第二章 随机变量及其分布 2.4 连续型随机变量及其概率密度

一、随机试验 二、样本空间 三、随机事件 四、事件之间的关系与运算

一、将条件概率概念推广到随机变量 二维离散rv的条件分布律

《概率论与数理统计》课程教材课件（PPT讲稿，浙大版）第一章 概率论的基本概念 1.4 等可能概型（古典概型）

一、样本空间 样本点 三、随机事件间的关系及运算 二、随机事件的概念 四、小结

《概率论与数理统计》课程教材课件（PPT讲稿，浙大版）第一章 概率论的基本概念 1.1 随机试验 1.2 样本空间、随机事件

《概率论与数理统计 probability theory & mathematical statistics》课程教学资源（参考文献）在概率统计教学中培养学生的建模思想和能力