1 Hilbert空间上线性泛函与线性算子的表现定理, 2自伴算子的基本性质。 3酉算子与正常算子的概念与属性

1 The Object and Character of Numerical Analysis 2 Computer Machine Number System and Floating Point Arithmetic 4 Qualitative Error Analysis and Avoid Error Harm 3 The Error of Numerical Analysis

§1 灰色系统概论 §2 关联分析 §3 优势分析 §4 生成数 §5 灰色模型 GM §6 灰色预测 §7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题 §8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型 §9 GM(2,1)和 DGM 模型 §10 GM(1, N) 和GM(0, N) 模型 §11 总结

§1 误差的背景介绍 /* Introduction */ §2 误差与有效数字 /* Error and Significant Digits */ §3 函数的误差估计 /*Error Estimation for Functions*/ §4 几点注意事项 /* Remarks */

1.计算下列外积: (1)(xdx+ 722dy)(ydx-xdy+6d=); (2)(cos ydx+ cos xdy)(sin ydx-sin- xdy); (3)(6dx dy+27dx adz)^(dx+dy+d=)

§1 多项式基础 /* Polynomials */ （自习） §2 二分法 /* Bisection Method */ §3 迭代法 /* Fixed-Point Iteration */

第1章 绪论 第2章 线性规划 第3章 非线性规划 第4章 多目标规划 第5章 图与网络分析 第6章 网络计划 第7章 风险型决策 第8章 库存决策 第9章 动态规划 第10章 多目标决策 第11章 二人有限零和对策 第12章 二人有限非零和对策 第13章 排队系统分析 第14章 马尔可夫分析 第15章 随机模拟技术

§1 Importing the practical problem §2 The basic iterative methods §3 Convergence of iterative methods §4 Over-relaxation iterative method

一 Excel 的基本使用方法和技巧. 1 二 随机事件的模拟-模拟掷均匀硬币的随机试验. 2 三 随机模拟计算  的值-蒲丰投针问题. 3 四 综合实践-敏感性问题调查. 4 五 正态分布综合试验. 5 六 产生服从任意分布的随机数. 6 七 产生服从二维正态分布的随机数. 7 八 随机变量综合试验. 8 九 定积分的近似计算. 9 十 参数的点估计. 10 十一 区间估计. 13 十二 非参数假设检验( 2  -检验). 14 十三 方差分析. 15 十四 一元回归分析. 16 十五 多元回归分析. 17 十六 零件参数的设定. 19

1、设a1+(-1) ,n=1,2,…,a=0 n (1)对下列e分别求出极限定义中相应的N E1=0.1,E2=0.01,E3=0.001