案例分析一：关于计量经济学方法论的讨论 案例分析二：我国城市居民家庭消费函数——一元线性回归模型 案例分析三：建筑行业工资差异制度因素的分析——一元线性回归模型 案例分析四：中国税收增长的分析——多元线性回归模型的应用 案例分析五：中国 A 股新股抑价率多因素回归分析——多元线性回归模型应用 案例分析六：影响中国旅游市场发展的主要因素——多重共线性问题 案例分析七：医疗机构数与人口数量的关系——异方差问题 案例分析八：中国农村居民消费模型——自相关问题 案例分析九：美国制造业库存量 Y 和销售额 X 的关系——分布滞后模型应用 案例分析十：1978-2003 年我国国民总收入与居民储蓄存款的关系——虚拟变量模型的应用 案例分析十一：影响中国进口量的主要因素分析——模型的设定偏误问题 案例分析十二 ：研究中国城镇居民的生活费支出与可支配收入的关系——时间序列计量经济学模型 案例分析十三 ：美国个人汽油消费支出中的协整问题——时间序列计量经济学模型 案例分析十四：中国宏观经济调控模型——联立方程计量经济学模型

1.什么是现金流量?财务现金流量与国民经济效益费用流量有什么区别? 2.构成现金流量的基本经济要素有哪些? 3.经济成本与会计成本的主要区别是什么 4.为什么在技术经济分析中要引入经营成本的概念?

计量经济学(Econometrics)一词,又译经济计量 学,该词首次使用是在1910年,但给该词赋予我们现 在所理解的那种含义(即作为一个经济学学科),是挪 威经济学家弗里希(R. Frisch)的功劳。从字面上 说,该词含义是经济测量( Economic measurement),但实际上,其含义要广得多。下 面引用几个比较权威的定义来说明这一点

第十章时间序列分析 我们对经济量进行分析的最终目的,是为了预测某些经济变量的未来 值。进行预测的方法有两种。一种是根据一定的经济理论,建立各种相互 影响的经济变量之间的关系模型,根据观测到的经济数据估计出模型参数, 利用模型来预测有关变量的未来值。这种方法的优点在于精确地考虑到了 各经济变量之间的相互影响,有理论依据,但是由于抽样信息不完备,经 济模型和经济计量模型不可能真正准确地反映了经济现实,因而得到的结 果不可能是相当准确

建立计量经济学模型的步骤 一、理论模型的设计 主要工作(三步走): (1)确定模型包含的变量 (2)确定模型的数学形式(建立计量经济学理论模型) (3)拟定模型中待估计参数的理论期望值区间、符号、大小、关系

一、普通最小二乘估计 *二、最大或然估计 *三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例

本章主要介绍了若干种单方程计量经济学模型的应用模型。包括生产函数模型、需求 函数模型、消费函数模型以及投资函数模型、货币需求函数模型等经济学领域常见的函数模 型。本章所列举的内容更多得关注了相关函数模型自身的发展状况，而不是计量模型估计本 身。其目的，是使学习者了解各函数模型是如何发展而来的，即掌握建立与发展计量经济学 应用模型的方法论

一、什么是计量经济学 二、计量经济学的研究方法 三、计量经济学中最基本的概念——— 变量、参数、数据与模型

第一节 计量经济学 第二节 建立计量经济学模型的步骤和要点 第三节 计量经济学模型的应用 一、结构分析 二、经济预测 三、政策评价 四、检验与发展经济理论 第四节 本章复习思考题

一、计量经济学及其发展 挪威经济学家弗( Frish)定义为:经济理、统计学和数学三者结合